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2017年4月24日
R软件处理数据集中的缺失值
摘要: 现实中的数据集经常会遇到缺失值的情况,在模型分析之前往往需要对其进行适当的处理,其方法无外乎删除与填补。 但无论是删除还是填补,均应该先查看缺失值情况,以algae数据集为例: >ld<-algae[!complete.cases(algae),]#取数的思路就是先定位到缺失值,再提取出来,记住R中
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posted @ 2017-04-24 17:04 EasyClimber
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