Linux查看哪些进程用了Swap分区

如果系统的物理内存用光了，则会用到swap。系统就会跑得很慢，但仍能运行;如果Swap空间用光了，那么系统就会发生错误。通常会出现“application is out of memory”的错误，严重时会造成服务进程的死锁。所以要高度重视。

free 

free -m

就能看出当前系统所使用的swap了。那么如何查看哪些进程使用了swap呢，这样好针对性的做出优化。

top

Centos（6.0之前）：

top只能看到swap总使用量

网上很多人说top+f+p能显示出来swap。可是按完f查看的时候，man top里面swap的解释是：

并不是实际的使用swap。而是VIRT-RES得来的。用我蹩脚的英文翻译就是，虚拟内存中所使用过的swap部分

Centos（6.0之后）：

man top

这样就明显看出是取出的每个进程的swap，能很方便的查看哪些进程使用了swap。从中也能看到一个信息。那就是读取了/proc/#/status

vmstat

vmstat -n 1

也能查看到

仍旧无法查看到哪些进程使用了。但是能看到si、so 

Memory（内存）：

  • swpd: 使用虚拟内存大小
  • free: 可用内存大小
  • buff: 用作缓冲的内存大小
  • cache: 用作缓存的内存大小

Swap：

  • si: 每秒从交换区写到内存的大小
  • so: 每秒写入交换区的内存大小

Shell脚本

在Linux内核 2.6.16中引入了一个系统内存接口特性，这个接口位于/proc/$pid/目录下的smaps文件中 ，一看内容发现是进程内存映像信息，比同一目录下的maps文件更详细些。
cat /proc/1/smaps
这里解释下samps里面的内容：
  • bfdca000-bfddf000 是该虚拟内存段的开始和结束位置
  • rw-p 内存段的权限，rw是指可读写，p是指私有，如果是s则为共享
  • bffea000 该虚拟内存段在对应的映射文件中的偏移量
  • 00：00 文件的主设备和次设备号
  • 0 被映射到虚拟内存的文件的索引节点号
  • [stack] 被映射到虚拟内存的文件名称
  • Size 是进程使用内存空间，并不一定实际分配了内存(VSS)
  • Rss是实际分配的内存(不需要缺页中断就可以使用的)
  • Shared_Clean 和其他进程共享的未改写页面
  • Shared_Dirty 和其他进程共享的已改写页面
  • Private_Clean 未改写的私有页面页面
  • Private_Dirty 已改写的私有页面页面
  • Swap 存在于交换分区的数据大小(如果物理内存有限，可能存在一部分在主存一部分在交换分区)
  • Pss是平摊计算后的使用内存(有些内存会和其他进程共享，例如mmap进来的)

这里能显示出swap

那么查看你想要看的进程所使用的swap只需要：

awk '/^Swap:/ {SWAP+=$2}END{print SWAP" KB"}' /proc/$(pid)/smaps
也可以写shell统计所以进程的：
#!/bin/bash  
# Get current swap usage for all running processes  
# writted by xly  
  
function getswap {  
SUM=0  
OVERALL=0  
for DIR in `find /proc/ -maxdepth 1 -type d | egrep "^/proc/[0-9]"` ; do  
PID=`echo $DIR | cut -d / -f 3`  
PROGNAME=`ps -p $PID -o comm --no-headers`  
for SWAP in `grep Swap $DIR/smaps 2>/dev/null| awk '{ print $2 }'`  
do  
let SUM=$SUM+$SWAP  
done  
echo "PID=$PID - Swap used: $SUM - ($PROGNAME )"  
let OVERALL=$OVERALL+$SUM  
SUM=0  
  
done  
echo "Overall swap used: $OVERALL"  
}  
  
getswap  
#getswap|egrep -v "Swap used: 0"
既然知道了原理，大家各自发挥，什么语言都可以统计

iotop还是非常好用的，能看到哪些进程使用了swap

 

参考：

http://blog.csdn.net/xiangliangyu/article/details/8213127（以上内容转自此篇文章）

posted @ 2017-12-25 01:45  EasonJim  阅读(14646)  评论(0)  编辑  收藏  举报