numpy（三）

　　多维数组的属性

　　　　首先了解有关数组大小、形状和数据的基本信息：

　　　　

　　　　上面所述的方法，其操作区域都是在数组的所有元素。对于多维数组，还可以通过传递轴参数，使数组沿着一个维度进行计算，如下所示：

　　　　

　　　　数组中另一个被广泛使用的属性是.T属性，这个操作将会使得数组转置，如下所示：

　　　　

　　　当然了，数组的方法和属性有很多，在Numpy的文档中以及网络上都可以查到相应资料。这里不再一一列举。

　　　数组的运算：

　　    　　Numpy库中包含完整的基本数学函数，这些函数在数组的运算上也发挥了很大的作用。一般来说，数组的所有操作都是以元素对应的方式实现的，即同时应用于数组的所有元素，且一一对应，如下所示：

　　　　　

　　　　　值得一提的是，即使是乘法运算也是默认元素对应的方式，这与线性代数的矩阵乘法不同，如下所示：

　　　　　　　

　　　　　Numpy提供了完整的数学函数，并且可以在整个数组上运行，其中包括对数、指数、三角函数和双曲三角函数等。此外，Scipy还在scipy.special模块中提供了一个丰富的特殊函数库，具有贝塞尔、艾里、菲涅尔等古典特殊功能。例如在0到2π之间的正弦函数上采集20个点，实现方式就像下面代码所展示的这样简单：