深度优先遍历和广度优先遍历

什么是深度优先和广度优先

其实简单来说 深度优先就是自上而下的遍历搜索 广度优先则是逐层遍历

两者的区别

对于算法来说 无非就是时间换空间 空间换时间

深度优先不需要记住所有的节点, 所以占用空间小, 而广度优先需要先记录所有的节点占用空间大
深度优先有回溯的操作(没有路走了需要回头)所以相对而言时间会长一点
深度优先采用的是堆栈的形式, 即先进后出
广度优先则采用的是队列的形式, 即先进先出

代码

const data = [
    {
        name: 'a',
        children: [
            { name: 'b', children: [{ name: 'e' }] },
            { name: 'c', children: [{ name: 'f' }] },
            { name: 'd', children: [{ name: 'g' }] },
        ],
    },
    {
        name: 'a2',
        children: [
            { name: 'b2', children: [{ name: 'e2' }] },
            { name: 'c2', children: [{ name: 'f2' }] },
            { name: 'd2', children: [{ name: 'g2' }] },
        ],
    }
]

// 深度遍历, 使用递归
function DFS(data) {
    const result = [];
    data.forEach(item => {
        const map = data => {
            result.push(data.name);
            data.children && data.children.forEach(child => map(child));
        }
        map(item);
    })
    return result.join(',');
}

// 广度遍历, 创建一个执行队列, 当队列为空的时候则结束
function BFS(data) {
    let result = [];
    let queue = data;
    while (queue.length > 0) {
        [...queue].forEach(child => {
            queue.shift();
            result.push(child.name);
            child.children && (queue.push(...child.children));
        });
    }
    return result.join(',');
}

console.log(DFS(data))		//root,a,b,e,c,f,d,g,a2,b2,e2,c2,f2,d2,g2
console.log(BFS(data))		//root,a,a2,b,c,d,b2,c2,d2,e,f,g,e2,f2,g2