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2017年10月5日
caffe源码 卷积层
摘要: 通俗易懂理解卷积 图示理解神经网络的卷积 input: 3 * 5 * 5 (c * h * w) pading: 1 步长: 2 卷积核: 2 * 3 * 3 * 3 ( n * c * k * k ) output: 2 * 3 * 3 ( c * h * w ) input: 3 * 5 *
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posted @ 2017-10-05 23:58 ERKE
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