2023年11月4日
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
摘要： Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 阅读全文
posted @ 2023-11-04 14:26 Un-Defined 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑