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2023年11月4日
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
摘要: Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题,即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法,指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。
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posted @ 2023-11-04 14:26 Un-Defined
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