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2023年6月1日
[论文阅读] Deep Isolation Forest for Anomaly Detection
摘要: Deep Isolation Forest for Anomaly Detection 1 INTRODUCTION IForest的缺点 它的与坐标轴平行的隔离方法会导致它在高维/非线性空间中难以检测到异常。 如图1所示。红色为异常节点,蓝色为正常节点。红色被蓝色所包围,这种情况无法被直接用 平行
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posted @ 2023-06-01 12:29 Un-Defined
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