hadoop集群搭建指南

1 先决条件

确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件：sun-JDK ，ssh，Hadoop
ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。

2 实验环境搭建（3台主机）

1) 首先设置namenode的ssh为无需密码的、自动登录。

准备机器：一台master，若干台slave，配置每台机器的/etc/hosts保证各台机器之间通过机器名可以互访，例如：
     10.64.56.76 node1（master）
     10.64.56.77 node2 （slave1）
     10.64.56.78 node3 （slave2）
     主机信息:

机器名	IP地址	作用
Node1	10.64.56.76	NameNode、JobTracker
Node2	10.64.56.77	DataNode、TaskTracker
Node3	10.64.56.78	DataNode、TaskTracker

为保证环境一致先安装好JDK和ssh：　　

2) 首先设置namenode的ssh为无需密码的、自动登录。

切换到hadoop用户( 保证用户hadoop可以无需密码登录，因为我们后面安装的hadoop属主是hadoop用户。)

$ su hadoop

cd /home/hadoop

$ ssh-keygen -t rsa

然后一直按回车
完成后，在home跟目录下会产生隐藏文件夹.ssh

$ cd .ssh

之后ls 查看文件

cp id_rsa.pub authorized_keys

测试：

$ssh localhost

或者：

$ ssh node1

第一次ssh会有提示信息：

The authenticity of host ‘node1 (10.64.56.76)’ can’t be established.
RSA key fingerprint is 03:e0:30:cb:6e:13:a8:70:c9:7e:cf:ff:33:2a:67:30.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

输入 yes 来继续。这会把该服务器添加到你的已知主机的列表中

发现链接成功，并且无需密码。

4 ) 复制authorized_keys到node2 和node3 上

为了保证node1可以无需密码自动登录到node2和node3，先在node2和node3上执行

$ su hadoop

cd /home/hadoop

$ ssh-keygen -t rsa

一路按回车.
然后回到node1，复制authorized_keys到node2 和node3

[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys node2:/home/hadoop/.ssh/

[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys node3:/home/hadoop/.ssh/

这里会提示输入密码,输入hadoop账号密码就可以了。
改动你的 authorized_keys 文件的许可权限

[hadoop@hadoop .ssh]$chmod 644 authorized_keys

测试：ssh node2或者ssh node3（第一次需要输入yes）。
如果不须要输入密码则配置成功，如果还须要请检查上面的配置能不能正确。

3. 集群配置（所有节点相同）

1）fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主机名:端口/
2）hadoop.tmp.dir ：Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。

1）mapred.job.tracker是JobTracker的主机（或者IP）和端口。主机:端口。

1） dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。当这个值是一个逗号分割的目录列表时，nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
2） dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径，逗号分割的列表。当这个值是逗号分割的目录列表时，数据将被存储在所有目录下，通常分布在不同设备上。
3）dfs.replication是数据需要备份的数量，默认是3，如果此数大于集群的机器数会出错。

注意：此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建，hadoop格式化时会自动创建，如果预先创建反而会有问题。

3.4配置masters和slaves主从结点

配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点，注意最好使用主机名，并且保证机器之间通过主机名可以互相访问，每个主机名一行。

vi masters：
输入：

node1

vi slaves：

输入：
node2
node3

配置结束，把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中，并且保证上面的配置对于其他机器而言正确，例如：如果其他机器的Java安装路径不一样，要修改conf/hadoop-env.sh

$ scp -r /home/hadoop/hadoop-0.20.203 root@node2: /home/hadoop/

4 hadoop启动

4.1 格式化一个新的分布式文件系统

先格式化一个新的分布式文件系统

$ cd hadoop-0.20.203
$ bin/hadoop namenode -format
成功情况下系统输出：

12/02/06 00:46:50 INFO namenode.NameNode:STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = ubuntu/127.0.1.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 0.20.203.0
STARTUP_MSG:   build =http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20-security-203-r 1099333; compiled by 'oom' on Wed May 4 07:57:50 PDT 2011
************************************************************/

12/02/0600:46:50 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root
12/02/06 00:46:50 INFO namenode.FSNamesystem:supergroup=supergroup
12/02/06 00:46:50 INFO namenode.FSNamesystem:isPermissionEnabled=true
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Imagefile of size 94 saved in 0 seconds.
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Storagedirectory /opt/hadoop/hadoopfs/name1 has been successfully formatted.
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Imagefile of size 94 saved in 0 seconds.
12/02/06 00:46:50 INFO common.Storage: Storagedirectory /opt/hadoop/hadoopfs/name2 has been successfully formatted.
12/02/06 00:46:50 INFO namenode.NameNode:SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode atv-jiwan-ubuntu-0/127.0.0.1
************************************************************/

查看输出保证分布式文件系统格式化成功
执行完后可以到master机器上看到/home/hadoop//name1和/home/hadoop//name2两个目录。在主节点master上面启动hadoop，主节点会启动所有从节点的hadoop。

4.2 启动所有节点

启动方式1：

$ bin/start-all.sh （同时启动HDFS和Map/Reduce）
系统输出：

starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-ubuntu.out
node2: starting datanode, loggingto /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
node3: starting datanode, loggingto /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
node1: starting secondarynamenode,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-ubuntu.out
starting jobtracker, logging to/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-jobtracker-ubuntu.out
node2: starting tasktracker,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-tasktracker-ubuntu.out
node3: starting tasktracker,logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-tasktracker-ubuntu.out
As you can see in slave's output above, it will automatically format it's storage directory(specified by dfs.data.dir) if it is not formattedalready. It will also create the directory if it does not exist yet.

执行完后可以到master（node1）和slave（node1，node2）机器上看到/home/hadoop/hadoopfs/data1和/home/hadoop/data2两个目录。

启动方式2：

启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。

在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
$ bin/start-dfs.sh（单独启动HDFS集群）

bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
$bin/start-mapred.sh （单独启动Map/Reduce）

bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。

4.3 关闭所有节点

从主节点master关闭hadoop，主节点会关闭所有从节点的hadoop。

$ bin/stop-all.sh

Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).

${HADOOP_HOME}就是安装路径.

转自http://blog.csdn.net/wangfaqiang/article/details/7244552/

posted @ 2013-05-02 11:30 remoteboy 阅读(273) 评论(0) 编辑收藏举报

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