摘要： 本文结构： 什么是集成学习？ 为什么集成的效果就会好于单个学习器？ 如何生成个体学习器？ 什么是 Boosting? Adaboost 算法？ 什么是集成学习 集成学习就是将多个弱的学习器结合起来组成一个强的学习器。 这就涉及到，先产生一组‘个体学习器’，再用一个策略将它们结合起来。 个体学习器可以 阅读全文

摘要： 理解Java面向对象的重要知识点： 一、　类，对象 类？首先举一个例子：小李设计了一张汽车设计图，然后交给生产车间来生产汽车，有黑色的、红色的、白色的... 这里，汽车设计图就是我们说的类（class），生产车间就是new构造器（大部分对象都是new出来的），生产出来的汽车就是我们要说的对象。可以说 阅读全文

摘要： 本文将整理 java.util.Arrays 工具类比较常用的方法： 本文介绍的方法基于JDK 1.7 之上。 1. asList方法 使用该方法可以返回一个固定大小的List，如： 2. binarySearch方法 binarySearch方法支持在整个数组中查找，如： 以及在某个区间范围内查找 阅读全文

摘要： 本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breiman 等提出。 分类树的输出是样本的类别， 回归树的输出是一个实数。 C 阅读全文

摘要： 分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 // 排序原始数据 p 阅读全文

摘要： foreach语句使用总结增强for(part1:part2){part3}; part2中是一个数组对象,或者是带有泛性的集合. part1定义了一个局部变量,这个局部变量的类型与part2中的对象元素的类型是一致的. part3当然还是循环体. foreach语句是java5的新特征之一，在遍历 阅读全文

摘要： 本文结构： 是什么？ 有什么算法？ 数学原理？ 编码实现算法？ 1. 是什么？ 简单地理解，就是根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为几类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。 2 阅读全文

摘要： P1308 统计单词数 题目描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能，该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置，有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。 现在，请你编程实现这一功能，具体要求是：给定一个单词，请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意：匹配单词时，不区分大小写，但要 阅读全文

摘要： 摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值 阅读全文

摘要： E. Mother of Dragons time limit per test：2 seconds memory limit per test：256 megabytes input：standard input output：standard output There are n castles 阅读全文