2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) F题解题思路
任务一:开发价格点,建立综合定价模型。
其中 a 代表开发价格点系数,代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数
以这个进行评估,将个人划分为具有合理相似性的子组:
当 a 等于 0-30 时,子组为:k=1.35
当 a 等于 30-60 时,子组为:k=2.64
当 a 等于 60-90 时,子组为:k=3.78
价格点评估方案图如下:
可以得出个人特点为:
1)开发价格 PI 和 PP 的关系呈正相关。 2)风险评估隐私成本公共利益逐渐增加 特定领域的信息特点: 1)信息呈现区域性以及局部性 2)价格点呈现全局决定局部,局部影响全局的特点从第一问中的模型中可以清晰的看出。
任务二: 在三个领域(社交 媒体、金融交易和健康/医疗记录)中,通过任务一中建立的综合定价模 型的基础上,增加返权成本。具体分析如下(九点简化图):
具体的可以分析去数据保护的权益为=5.46。保护的权衡和风险评估在权重因数上影响综合定价模型。 结合数据保护的权益因数,考虑数据的不同基本元素(例如姓名、出生日期、性别、社 会 保障或国籍号码)在促进简化程度上梯度更快。 这些元素其中的姓名、出生日期等比其他元素更之前。具体的全排列比较用九点简化图。定 价结构可参考就点简化图以及第一问中的模型。
任务三:PI 价值通奸任务一、二中建立的模型,构建 PI 反映射模型:
假设 PI 基本标准为:1
可以得到 PI 价值:0.735
随着数据成为受市场波动影响的商品,考虑供给力和对 PI 的需求,应根据 PI 相应值的胡供 给力度和对 PI 的需求。
可得到下: 需求分为以下等级:低,中,高
PI 需求
0 中
0.1 低
0.2 高
0.3 中低
0.4 中高
0.5 高
0.6 中
0.7 低
0.8 中低
0.9 中
1.0 中高
改变模型:提高 K:PI 交易系数(能提高 K,则就能满足需求)
任务四:假设:电子通讯和社交媒体已经广为流传、没有金钱的恶意冲突等(自己再扩展)
任务五:对 PI 和数据隐私的风险收益比率的感知有代际差异。随着年龄的增长,应该使得九点简化系数更小(减小就点简化系数,就能满足要求)。PI 在风险和利益方面大不同与 PP 和 IP。
任务六:通过建立递归捕捉模型:
用联动带动波动方式捕获数据共享的网络效应。影响到个人、子群、整个社区和国家的 价 格体系。如果社区有共同的隐私风险,社区有责任保护公民的权益
任务七:这种 PI 直接影响到个人财产评估系数。量化每个个人损失类型的数据的价值,数据违规的责任机构不应该直接向个人支付滥用或丢失 PI 的费用。
原因:个人财产评估系数>0.8,所以个人支付出现中断,直接导致不能直接向个人支付滥用或丢失 PI 的费用。
任务八:老铁们,用以上建立的模型去描述一份关于效用、结果和建议的两 页策略备忘录。
作 者:Angel_Kitty
出 处:https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/
关于作者:阿里云ACE,目前主要研究方向是Web安全漏洞以及反序列化。如有问题或建议,请多多赐教!
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