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摘要:我尝试了很多方法,包括单不限于 改labelme文件的直接报错 ,修改 pillow包的原文件 尝试注释掉raise 的地方 。最后都以失败告终。还有尝试重新安装最新版的包,来解决。 最后经过多次尝试后发现,发生错误的地方的文件是有问题的,至于是什么问题到现在也不知道,那就删除最后停止位置时的文件解 阅读全文
posted @ 2023-10-28 23:36 E_sheep 阅读(548) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2023-08-14 10:53 E_sheep 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要:# 1. 因为发现布置的任务的具体要求没有被组员理解,导致所有180反转后的标签都变为了: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927465/202308/2927465-20230813160356082-445653232.png) 一个json 阅读全文
posted @ 2023-08-13 22:32 E_sheep 阅读(1297) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.因为发现布置的任务的具体要求没有被组员理解,导致所有180反转后的标签都变为了: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927465/202308/2927465-20230813160356082-445653232.png) 一个json文件有 阅读全文
posted @ 2023-08-13 17:32 E_sheep 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要:docker 部署 首先进入到docker官网 https://docs.docker.com/get-docker/ 每次配置之前都要 sudo apt-get update first step sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gn 阅读全文
posted @ 2023-03-07 01:54 E_sheep 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要:import pandas as pd df=pd.read_excel("./test.xlsx") df.head() product 计数项:单位 求和项:原价 求和项:金额 计数项:数量 求和项:团购价 0 福临门家宴小麦粉 1 29.9 54.0 1 27.0 1 福临门老家土榨菜籽油 3 阅读全文
posted @ 2023-02-12 18:03 E_sheep 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要:numpy基本概念: 一个很方便的进行矩阵数组相关操作的库 一个数组所包含的信息是非常多的,我们也可以用这样的多的内容进行计算 import numpy as np a_list= [1,2,2,3] a_nparry=np.array(a_list) a_nparry[-2:] #矩阵格式 a_a 阅读全文
posted @ 2023-02-10 18:43 E_sheep 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要:pytorch 学习方法 边用边学,边用边学,在用中学习 直接上案例,先做,遇到问题解决 Mnist分类任务 网络基本构建与训练方法,常用函数解析 torch.nn.functional模块 nn.Module模块 验证pytorch import torch print(torch.__versi 阅读全文
posted @ 2023-01-28 22:10 E_sheep 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要:深度学习越是浅层的网络越是局部的特征,越是深度的网络越是全局的特征 因为,深层的卷积的上一层是浅层的卷积 神经网络原理 W是一个权重函数,x是分割的个数,b是偏置函数,因为输出结果有3个,是一个"权重参数矩阵" 如果结果不对要怎么调整呢? 就是提出来特征 计算机视觉 面临的挑战:跨域 对于炒股不能用 阅读全文
posted @ 2023-01-27 19:19 E_sheep 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要:torch github 项目多 方便,api好调用 cpu版本 装torch 安装最新版本的就可以。 torchvision 要版本对应 算法: torchvision版本号= torch版本号第一个数字-1.torch版本号第二个数字+1.torch版本号第三个数字 所以我的就是: pip in 阅读全文
posted @ 2023-01-27 16:03 E_sheep 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要:命令: pip show xxxx 即可查看 已经安装的包的版本,比如 pip show torch 阅读全文
posted @ 2023-01-27 14:16 E_sheep 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要:遇到大量代码的项目时怎么迅猛的调代码今天将交给大家几个方法 配置环境: 环境的统一是一切的基础,因为不同的版本不同步之间会造成很多各式各样的报错 然后选择现有环境进行配置 上面的路径进行默认环境变量的切换,然后会进行一段时间的修改 当然anaconda提供了较为细致的环境切分功能,就是可以为单独的项 阅读全文
posted @ 2023-01-26 21:37 E_sheep 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)