摘要：
提高目标检测的查全率方法有： 1. 数据方面考虑： 数据增强； 2. 网络方面考虑： 使用更新，更强的backbone（例如今年的 resnest, detectoRS）； 3. 网络训练方面：训练加入 tricks——参见 yolov4 论文中相关tricks (https://www.cnblo 阅读全文
E-Dreamer脚踏实地，仰望星空 |
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摘要：
提高目标检测的查全率方法有： 1. 数据方面考虑： 数据增强； 2. 网络方面考虑： 使用更新，更强的backbone（例如今年的 resnest, detectoRS）； 3. 网络训练方面：训练加入 tricks——参见 yolov4 论文中相关tricks (https://www.cnblo 阅读全文
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PS: 面试被问到了，特来记录一下。 参考： https://juejin.im/post/6844903815708147726 1 .list a. list是一个使用方括号括起来的有序元素集合; b. list 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0] 阅读全文
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本文转载于： https://www.cnblogs.com/yssjun/p/11302500.html 廖老师叙述的多进程和多线程也很好：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017628290184064 python多线程 py 阅读全文
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PS：最近有用CNN处理回归任务，想到分类下面有那么多的评价标准，回归有哪些呢？ 故记录一下！ 本文参考： https://blog.csdn.net/shy19890510/article/details/79375062?utm_source=blogxgwz9 评价指标 SSE(误差平方和)： 阅读全文
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配置环境 ubuntu 18.04 ，cuda 10.1 ， cudnn 7.5 ， python3.5 ; 安装步骤 1.首先下载tar版本的安装包，下载地址（ https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download）需要登陆NVIDIA。 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/50683988/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 注：以前做 阅读全文
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学习目标检测已经有段时间了，以前都是拿着别人写好的相关代码（api）来用，没有自己好好总结琢磨，想到自己以后工作后估计还是要去用到，这不，再次从最基本的数据和标签准备环节进行。 目标检测领域基本数据类型用的多无非就是VOC、COCO两种，下面就记录一下这两种数据类型的获取。 1. VOC 数据格式 阅读全文
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MKdocs安装 1.首先需要在本地计算机安装python环境和pip工具 2. 使用pip下载Mkdocs库，执行： pip install mkdocs 3. 在本地任意路径位置创建文档项目，执行： mkdocs new <project name> 执行完成后会在本地会生成一个以project 阅读全文
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本文参考： https://blog.csdn.net/mary_0830/article/details/107124459?%3E yolov5 是使用xxxx.yaml配置文件，通过./models/yolo.py解析文件加了一个输入构成的网络模块。与config设置的网络不同，不需要进行叠加 阅读全文
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本文参考： https://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50217655 https://blog.csdn.net/fandq1223/article/details/53175964 本文包括以下几个部分： RANSAC定义 RANSA 阅读全文
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