摘要：
参考python代码如下#perceptronx=[[1 ,0, 0],[1,0,1],[1, 1, 0],[1, 1, 1],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[0,0,0]]y=[-1,1,1,1,-1,-1,1,-1]#真值y_pre=[0,0,0,0,0,0,0,0]#初始化_DEBUG=Truew=[0 ,0 ,0 ,0.0]lamu=0.1#学习因子while 1: sum=0 for i in range(len(y)): y_pre[i]=((x[i][1]*w[1]+x[i][2]*w[2]+x[i][0]*w[0]+w[3])>=0)... 阅读全文
摘要：
Permutation Test 置换检验 显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的，例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等（或者那个均值更大）。我们在实验中经常会因为各种问题（时间、经费、人力、物力）得到一些小样本结果，如果我们想知道这些小样本结果的总体是什么样子的，就需要用到置换检验。 Permutation test 置换检验是Fisher于20世... 阅读全文