摘要：
TASK 1任务要求：实现预测学生被录取的几率。 数据集：现在有100名学生的数据集，col1 是考试一的分数，col2 是考试二的分数，col3 是该学生是否被录取 1、实现数据的可视化 data = pd.read_csv('D:\python学习\吴恩达机器学习\ex2data1.txt',h 阅读全文
摘要：
TASK2 多变量线性回归 由于是多变量线性回归，所以数据不一定可视化，就比如这个例子： 第一列是房屋的面积x1，第二列是房屋的房间数量x2，第三列是房屋的售价y，由公式可以这么写： x1————x2————（f）————y 也就是x1和x2都对y有影响，道理和单变量线性回归类似： 1、先进行多变量 阅读全文
摘要：
TASK1：单变量线性回归 data1表示的是人口的利润的关系，第一列表示的是人口（population），第二列表示的是利润（profit）。我们要根据人口来预测利润，所以确定好了人口（population)是x，利润（profit）是y。类似于: x——（f) ——y 这种映射。 1、ploti 阅读全文