摘要: TASK2 多变量线性回归 由于是多变量线性回归,所以数据不一定可视化,就比如这个例子: 第一列是房屋的面积x1,第二列是房屋的房间数量x2,第三列是房屋的售价y,由公式可以这么写: x1————x2————(f)————y 也就是x1和x2都对y有影响,道理和单变量线性回归类似: 1、先进行多变量 阅读全文
posted @ 2021-08-03 16:34 Dyral_HAN 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TASK1:单变量线性回归 data1表示的是人口的利润的关系,第一列表示的是人口(population),第二列表示的是利润(profit)。我们要根据人口来预测利润,所以确定好了人口(population)是x,利润(profit)是y。类似于: x——(f) ——y 这种映射。 1、ploti 阅读全文
posted @ 2021-08-03 16:17 Dyral_HAN 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑