Mysql boy

2022.08.04 七夕节（TAT）

P7：use sql_store;//使用sql_store 库

select * from customers //在customer这个表中选择全部的内容

where customer_id = 1// 查找customer_id = 1的人

order by first_name; // 然后将查找出来的数据 按照first_name 进行排序（首字母A的排在前面，首字母Z的排在后面）

 

P8：可以用as来重命名column的名字，例如说

select points，points*10 as discount_factor

from customers

还可以通过引号，（单引号，双引号来加空格，如果没有引号，必须得用下划线隔开单词）

如上图。

使用distinct来区别是不是唯一的数据，比如说我之前有2个顾客，都来自Virginia 州（VA），使用

select distinct state 将重复的州的名称去掉：

之前：                                                    

 

    

之后：

作业：

 

 

 

 

 

 

 

P9：

在where语句中，!= 和<>都可以表示不相等！！！

 

作业：

 

 

P10：查询条件，and or not 与，或 ，异或

异或是指：两个值不通异或为1，想相同异或为0

 

and 操作符是比or操作符优先的，比如说：

birth_data > '1990-01-01' or points > 1000 and state = 'VA'

指的是：出生日期大于1990-01-01的人 或者 （分数大于1000且 住在VA的人）

 

not就是非操作：直接否定一个句子，

 

作业：

 

 

P11：

语句select * from customers 

where state = “VA” or state = “GA” or state = “FL”  就等于   where state in （“GA”，“FL”，“GA”）

等于说 in 就是 确定一个范围，在这个范围内in就可以，查找出这个范围内所有的有效值

 

 

 

P11：

between 关键字 意思是 在两者之间，

select * from customers

where points>=1000 and points <=3000 的意思就等于  where points between 1000 and 3000

这个and很重要！！！

作业：

 

 

P12：

 

select * from customers

where last_name like 'b%'    :意思是从customers这个表中，选出last_name 是以b开头的人的选项！而且是任意长度的字符串

%的意思是，可以有任何长度的字符串在 指定的character前面或者后面，比如说：%b%就是在字符串当中含有b字母的就可以了，

b%的意思是，已b字母打头；%b是以b字母结尾

 

 

 

P13：REGEXP：regular expression 正则表达式 ---> REGEXP

上述两个式子表达的是样的：

select * from customers

where last_name like '%field%'    ==    where last_name regexp 'field'      regexp表达的是这个字符是否存在在整个字符串里面！！！

 

在regexp中 ‘^ field’表示的是以 field打头的字符串，‘field$’表示的是以field结尾的字符串！（有点记不住TAT）

还可以这么写：where last_name regexp 'field | mac | rose'    表示这个字符串中可以含有 field 或者 可以含有 mac  或者可以含有 rose！

可以用方括号，来进行字母的组合，[gim]e的说明是：可以有ge，ie，me的组合字母出现在需要找的字符串当中！！！

 

P14：如果想找到那个值是null的话，使用is null 语句就可以了

如果想找到哪个的电话号码是 null 的话，那么就可以表示成：where phone is null 就可以了

 

 

P15：排序可以使用order by

因为customers_id 是排在第一位的，所以table总是使用customer_id 来排序，

 

使用order_items 选择order_items == 2 的产品进行排序，最后按照总价降序排列（总价 = quantity * unit_price）

 

代码如上图所示！

 

P16：limit 函数的用法

limit 3就表示如果表中有大于三的数据，那么只返回前三条！

 

如果使用了limit 6,3 就可以表示跳过前面的6条消息，显示6条消息之后的3条消息！！

找到最忠实的三位客户，意思是points榜上前三名的客户

limit 语句必须最后加以使用才可以！！！

 

P17： inner joins 内连接

使用内连接时：一般是inner join 都要有条件限制，一般是加限定词汇 on

这个句子就是表示：合并orders 和 customers两个表 ，通过orders的customers id和customers 的customer id相同的条件来进行合并的！！

 

作业：

如果使用了别名： from order_items oi 则之后的情况下都要使用oi作为order_items的别名，不然会报错！！

 

P22：复合连接条件

条件和条件之间使用AND连接

join something  on    

and  on   

 

P23：隐式连接语法

不被推荐使用，因为如果忘记打where语句的话，将会造成数据冗余，10条记录的

 

P24：outer join（外连接）

 使用left join 的时候，left join前面的表格例如 customers c必须要进行一个返回值的操作，即使这个值为null

right join 的时候，前面的表格例如 customers c如果有null的值，那就不能进行一个返回操作，之后的表格就显示没有

可以看出来，返回来的值有null，

使用right join的时候，有null值不返回。

也不是right join = join

left join是返回左边的值，都符合条件的值，不管有没有null；right join是返回右边的值，不管有没有null

left outter join 和right outter join都一样，outter都是可有可无的东西

 

P25：

 

作业。

 

P26：自外连接。

 

 

P27：using 语句

在两个表中都有相同的列的时候，比如说1表中有client_id , 2表中也有client_id 这时候可以使用using（client_id）使两者相等；当然，列不同的不允许使用，会造成歧义！！！

 

 

P28：Natual join 自然连接

最好不要使用Natual join ，这会造成不知道的错误！

 

P29：cross join 交叉连接

为了使用每一条数据进行连接的话，可以使用cross join，这就是每一条数据都会和其他表的每一条数据结合了

 

P30：Unions 联合

 

P31：列属性

 

P32：GROUP BY

 

得使用group by函数来与之对应

通过group by date 和 payment_method来看

最后的代码是：

select 

　　date，

　　payment_method.name

　　sum(amount) as total_payments

from payments p

join payments_methods  pm on p.payment_method = pm.payment_method_id

group by date,payment_method

order by date

group by 指在自己分内的领域里面处理函数

?

1	group by customer_id

就是在customer_id相同的情况下，来处理自身函数 ----> sum,max,min等等

P43：HAVING 子句

where的意思是对数据进行原始的筛选

having的意思是对数据进行处理之后的筛选

 

P44:ROLLUP

用rollup是将最后的结果累加起来的函数

?

1 2 3 4 5 6

select     pm.name,     sum(p.amount) as total from payments p join payment_methods pm on p.payment_method = pm.payment_method_id group by pm.name with rollup

　　最后得到的结果是

 

 有一个最后的累加起来的结果

 

 

P46:子查询

 在查询里面写查询就是子查询

 

P47:子查询vs连接

一样的实现方法，只是可读性不同，不同场景用不同的方法

 

P48：all 关键词

all和max是通用的关键词，能用all的也可以用max来实现

 

P49：any关键词

>all()就是大于括号里面的最大值，大于任何一个all值，当然指最大值

>any()就是大于括号里面的最小值，大于其中的任意一个值，指的是any的值 

选出支票数目大于2张的客人id

“select clients with at least 2 invoices”

?

1 2 3 4

select client_id,count(*) from invoices group by client_id having count(*)>=2

　先选出client_id和计算每个client_id下有多少个支票（count（*）的意思是出现了多少个client_id的意思，出现一次就是一次支票）

再根据client_id进行分组

最后用having分支语句来判断最后的数目大于2的个数

 

P51：相关子查询

P52：exist函数

exist函数就是简化了查询的时间复杂度or空间复杂度

本来先要计算where后面的表达式的，通过exist可以直接得出相应的结论

 

P53：子句中的子查询

 

 要达成这样的效果，除了每次遍历之后打印平均值外，

还需要进行diff的演化

?

1 2 3 4 5 6

select 　　invoice_id,    invoice_total,    (select avg(invoice_total)from invoices) as invoices_avg,    invoice_total-(select invoices_avg) as diff from invoices

　

 

 

P55:数值函数

 

P60：数值函数

ifnull函数，如果是空值，就会附上对应的字符串的结果

?

1 2 3 4

select     customer_id,     ifnull(shipper_id,'not assighed') from orders

　

 

 

P61：if函数

很简单就是：if函数有三层方式

if(1,2,3)

1:表示要判断的东西，例如 year（）>? year(now()) or 其他的

2：表示1成立该怎么办

3：表示2成立该怎么办

 

P62：case函数

?

1 2 3 4

case     when () then ()     when () then () end

　　当when的括号里面成立的时候，那么就执行then的括号里面的内容，

如果这个不是when里面的内容，那么就执行下一个when判断

 

P63：创建视图

 

P66：check 子句

with check options 防止在更新update or delete的时候误删数据

 

P69：创建一个存储过程

delimiter $$ 

意思就是将两个$符号视为结束符，用完了之后应该再将结束符改回去

delimiter ；才可以

创建view完之后一定得记得加分号

 

P72：参数 parameters

如果参数是字符 且知道字符的数量是多少的话，可以使用char（number）

如果不知道输入的字符是多少的话，就可以使用varchar（number），其中的number是最大数目的字符

 

P73：默认参数值

 

P74：参数验证

记得验证一下参数是否存在就可以了

学会抛出异常，然后设置一些参数返回即可

 

P79:触发器 trigger

触发器，其实可以也被看成是一个函数

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

delimiter $$ create trigger payment_after_insert//插入之后更新     after insert on payments     for each row begin<br>　　update payments     set payment_total = payment_total + new.amount     where invoice_id = new.invoice_id; end$$ //意思就是插入之后更新payments

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

delimiter $$ create trigger payment_after_delete     after delete on payments     for each row begin     update payments     set payment_total = payment_total-old.amount     where invoice_id = old.invoice_id end$$