YOLO V2

YOLO V2简介：

YOLO 9000 better stronger faster ：因为最后能检测的目标种类个数超过了9000，所以叫做YOLO V2 9000

FPS ： frames per second

batter 篇

1) Batch Normalization

批量标准化，通过批量标准化使得网络收敛更加迅速了，会得到大概2%的提升，防止梯度消失和梯度爆炸，防止过拟合！！！

2) high resolution classifier

更高分辨率的分类器！！在yolov1中采用 224*224作为图像的输入，但是在yolov2中，采用448*448作为输入！！，大约提高4%map

3）convolutional with anchor boxes

会简化目标边界框的预测问题！！！

4)目标边界框预测