8.14 数据仓库 Day31

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数据库仓库:

1.面向主题

2.数据集成性 (清理)

3.数据库的时变性

4.数据的非易失性

5.支持决策系统

 

数据仓库采用并行结构

　　采用新的查询优化策略和索引结构

数据库仓库概念模型　　(数据仓库以元数据来存储)

　　1.概念数据模型

　　逻辑模型(中间型)

 

性能问题:

　　1.合并表

　　2.建立数据序列

　　3.引入冗余

　　4.表的物理分割

　　5.生成导出数据

　　6.建立广义索引

 

四类元数据

　　数据源的元数据

　　关于数据模型的元数据

　　关于数据仓库映射的元数据

　　关于数据仓库使用的元数据

 

元数据的作用

　　改善与系统的交互

　　提高数据质量

　　支持系统集成

　　支持系统的分析，设计和维护

　　增加灵活性

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