python 中常用的高阶函数

filter 过滤

• filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
• 语法：filter(function, iterable)
• 参数：function（判断函数），iterable （可迭代对象）
• 返回值:
• Python 2.x 返回列表
• Python 3.x 返回迭代器

# python 2.7
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
alist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(alist)
# python 3.x
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
alist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(alist)
print(newlist)

map 映射

• 接收一个函数 f 和一个或多个序列 list，并通过把函数 f 依次作用在 序列 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
• 语法：map(function, iterable, …)
• 参数：function – 函数，iterable – 一个或多个序列
• 返回值：
• Python 2.x 返回列表
• Python 3.x 返回迭代器

# 计算平方数
def square(x) :
    return x ** 2
map_result = map(square, [1,2,3,4,5])
# 计算列表各个元素的平方值
print(list(map_result))

sorted 排序

• 对所有可迭代的对象进行排序操作。
• 语法：sorted(mylist, [reverse,key])
• 参数：
  • mylist，需要被排序的可迭代对象
  • reverse 排序规则（reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认））
  • key：指定的函数将作用于 list 的每一个元素上，并根据 key 函数返回的结果进行排序
• 返回值：返回重新排序的列表

>>> before=[1,4,2,5,0]
>>> after=sorted(before)
>>> after
[0, 1, 2, 4, 5]
>>> before
[1, 4, 2, 5, 0]
## 倒序排序
>>> after1=sorted(before,reverse=True)
>>> after1
[5, 4, 2, 1, 0]
## 使用规则排序，key为abs，对前面的一组数据取绝对值 ，然后再排序
>>> sorted([-1,4,3,2,0],key=abs)
[0, -1, 2, 3, 4]

总结

python 中提供了一些内置的高阶函数，可以很方便的处理数据序列。
比如：对列表中的所有数据进行运算得到一组新的数据，对序列中的数据进行排序等等。不需要导包，可以直接拿过来使用，常用的 filter，map，sorted 等等。: