pytest学习系列_allure-pytest插件之生成allure测试报告

一、前言

　　在之前我们有提到过使用pytest-html插件可以帮助我们生成漂亮的报告，那么有没有更好的解决方案呢，allure报告目前来说是现在是业界最好的一种方案，并且支持多语言多种单元测试框架，现在我们来演示是如何支持pytest。

二、事前准备

　　1、安装插件allure-pytest

　　　　pip install allure-pytest

　　2、下载安装jdk1.8，并配置环境变量

　　3、下载安装allure-commandline，并配置环境变量

　　　　2和3可自定网上搜索，这里不必再细说

三、演示步骤

　　1、代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:durant.zeng
@Description:描述
@file:test_rerun.py
@time:2020/12/11
"""

import requests

def test_taobao1():
    url = "https://taobao.com"
    r = requests.post(url=url,timeout=0.30)
    print(r.elapsed.total_seconds())


def test_taobao2():
    url = "https://taobao.com"
    r = requests.post(url=url,timeout=0.30)
    print(r.elapsed.total_seconds())



def test_taobao3():
    url = "https://taobao.com"
    r = requests.post(url=url,timeout=0.09)
    print(r.elapsed.total_seconds())

　　2、生成allure报告文件

　　　　pytest --reruns 2 --alluredir=./allure_result

　　　　--alluredir:指定报告的路径

　　　　./allure_result：具体的路径

　　　　output:　

(CloudStorage) D:\learn\IOT\CloudStorage\unit>pytest --reruns 2 --alluredir=./allure_result
Test session starts (platform: win32, Python 3.7.2, pytest 6.0.1, pytest-sugar 0.9.4)
rootdir: D:\learn\IOT\CloudStorage\unit
plugins: Faker-4.1.3, html-3.1.0, metadata-1.11.0, rerunfailures-9.1.1, sugar-0.9.4, tavern-1.11.1, allure-pytest-2.8.18, base-url-1.4.2, forked-1.3.0, xdis
t-2.1.0
collecting ... 
 test_rerun.py R✓                                                                                                                             33% ███▍
 test_rerun.py R✓✓                                                                                                                            67% ████
 test_rerun.py R✓✓R✓                                                                                                                         100% ███
███████
==================================================================== warnings summary =====================================================================
c:\users\durant.zeng\.virtualenvs\cloudstorage\lib\site-packages\pykwalify\core.py:7
  c:\users\durant.zeng\.virtualenvs\cloudstorage\lib\site-packages\pykwalify\core.py:7: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of import
lib; see the module's documentation for alternative uses
    import imp

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/warnings.html

Results (3.20s):
       3 passed
       2 rerun