DRF - RESTful规范、DRF介绍与接口使用
一、RESTful规范
1.简介
REST全称是Representational State Transfer
,中文意思为表征性状态转移。
RESTful是一种定义Web API接口的设计风格
,尤其适用于前后端分离
的应用模式中。
这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的,对外提供的是数据资源的访问接口,所以在定义接口时,客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源。
而对于数据资源分别使用POST、DELETE、GET、UPDATE等请求动作来表达对数据的增删查改。
它与语言、平台无关,任何框架都可以写出符合RESTful规范的API接口
2.RESTful内容-10个规范
(1)数据的安全保障,通常使用https(http+ssl/tsl)协议来部署
- url链接一般都采用https协议进行传输
- 采用https协议,可以提高数据交互过程中的安全性
(2)接口中带api标识
https://api.lqz.com/books https://www.lqz.com/api/books -多用这个
(3)多版本共存,路径当中带版本信息
https://api.lqz.com/v1/login https://www.lqz.com/api/v2/login
(4)数据即是资源,均用名词(最核心的)
- 接口一般都是完成后台数据的交互,交互的数据我们称之为资源
- 接口形式如下
https://api.baidu.com/users https://api.baidu.com/books
- 特殊的接口可以出现动词,因为这些接口一般没有一个明确的资源,或是动词就是接口的核心含义
https://api.baidu.com/login
(5)资源操作由请求方式决定method
- 操作资源一般都会设计到增删改查,我们提供请求方式来标识增删改查动作
POST请求:添加数据 --> http://www.renran.cn/api/students/ GET请求:获取数据 --> http://www.renran.cn/api/students/ DELETE:删除编号为pk的数据 --> http://www.renran.cn/api/students/<pk>/ PUT:修改编号为pk的全部信息,如[id,name,age] --> http://www.renran.cn/api/students/<pk>/ PATCH:修改某个数据的部分信息,如[age] --> http://www.renran.cn/api/students/<pk>/
(6)在请求地址中带过滤条件
https://api.baidu.com/books?name=红&price=99
(7)响应状态码:两套-一套http,一套公司自己规定的
-
http响应状态码:
- 1xx:请求正在处理
- 2xx:成功响应
- 3xx:重定向
- 4xx:客户端错误
- 5xx:服务端错误
-
公司内部规定的响应状态码,放在响应体中
咱们后期一般使用
100
、101
、102
这种
{code:0} {status:0}
(8)返回数据中带错误信息
{ code:0 msg: "ok/用户名错误" }
(9)返回的结果应该符合以下规范
- GET 获取所有数据:返回资源对象的列表(数组)
[{name:红楼梦,price:99},{name:红楼梦,price:99},{name:红楼梦,price:99}]
- GET 单个对象:返回单个资源对象:
{name:红楼梦,price:99}
- POST 新增对象:返回新生成的资源对象:
{name:西游记,price:99}
- PUT 修改对象:返回完整的资源对象 :
{name:西游记,price:100}
-
DELETE 删除:
返回一个空文档
(10)响应数据中带链接
二、序列化与反序列化
api接口开发,最核心常见的一个过程就是序列化,所谓序列化就是把数据转换格式,序列化可以分成两个阶段:
1.序列化
序列化: 把我们识别的数据转换成指定的格式提供给别人。
-
字典,列表:json格式存到文件中
-
例如:我们在django中获取到的数据默认是模型对象,但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用,所以我们需要把数据进行序列化,变成字符串或者json数据,提供给别人。
-
read
2.反序列化
反序列化:把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。
-
例如:前端js提供过来的json数据,对于python而言就是字符串,我们需要进行反序列化换成模型类对象,这样我们才能把数据保存到数据库中。
-
write
三、DRF介绍与快速使用
1.DRF简介
django-rest-framework:DRF,是Django的一个app,可以更快地在Django框架上编写接口
2.安装DRF
由于DRF默认Django版本低于3.X以下的会重新安装Django至最新版本,所以安装DRF后需要再次安装指定Django版本
pip3 install djangorestframework -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com/simple/
-指定安装django 2.2.2版本
pip3 install django==2.2.2 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
3.基于Django原生编写5个接口
class BookView(View): # 一、查询所有图书 def get(self, request): # 1 查询所有图书,得到的是queryset对象,不能直接给前端 books = Book.objects.all() # 2 需要转换成json格式给前端 # 3 把queryset对象转成列表,然后再使用JsonResponse book_list = [] for book in books: book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish}) return JsonResponse(book_list, safe=False, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) # 二、新增一个(只能用urlencoded或者form-data编码,使用json编码不行,因为json编码提交的数据,不能从request.POST中获得,只能从body中获得) def post(self, request): # 1 取出前端传入的数据 name = request.POST.get('name') price = request.POST.get('price') publish = request.POST.get('publish') # 2 保存到数据库中 book = Book.objects.create(name=name, price=price, publish=publish) # 3 返回新增的字典对象 return JsonResponse({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish}) class BookDetailView(View): # 三、获取单条 def get(self, request, pk): # 1 通过路由中的主键值获取数据 book = Book.objects.filter(pk=pk).first() # 2 book模型对象转成字典,使用JsonResponse返回 return JsonResponse({'id': book.id, 'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish}) # 四、修改数据 def put(self, request, pk): # request.POST只能取post提交的urlencoded或form-data编码数据,put提交的取不到 print(request.body) # 1 查找需要修改的数据 book = Book.objects.filter(pk=pk).first() # 2 由于前端使用json格式提交,需要我们操作 request.body 反序列化后,再自己保存数据 book_dict = json.loads(request.body) book.name = book_dict.get('name') book.price = book_dict.get('price') book.publish = book_dict.get('publish') book.save() return JsonResponse({'id': book.id, 'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish}) # 五、删除数据 def delete(self, request, pk): # 1 删除对应数据 Book.objects.filter(pk=pk).delete() # 2 更具RESTful规范返回空文档 return JsonResponse(data={})
(1)GET查询所有数据
(2)GET查询单个数据
(3)POST请求新增数据
(4)PUT请求修改数据

(5)DELETE请求删除数据
4.DRF写接口案例
# 使用drf编写5个接口(听个响) # views中 from .serializer import BookSerializer from rest_framework.viewsets import ModelViewSet class BookView(ModelViewSet): queryset = Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer # serializer from rest_framework import serializers from .models import Book class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Book fields = '__all__' # urls中 from rest_framework.routers import SimpleRouter router = SimpleRouter() router.register('books', views.BookView, 'books') urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), ] # 两个列表相加 [1,2,4] + [6,7,8]= urlpatterns += router.urls
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