python基础-内置函数、可迭代对象、迭代器对象、异常捕获

python基础-内置函数、可迭代对象、迭代器对象、异常捕获

目录

• 一、重要内置函数
  • 1.zip
  • 2.filter过滤
  • 3.sorted升序排序
• 二、常见内置函数
  • 1.abs()绝对值
  • 2.all()
  • 3.any()
  • 4.bin二进制 oct十进制 hex十六进制 int整数
  • 5.bytes() 编码
  • 6.callable() 调用
  • 7.chr() ord()
  • 8.dir()
  • 9.divmod()
  • 10.enmerate() 枚举
  • 11.eval() exec()
  • 12.hash()哈希加密
    • 13.id input isinstance
    • 14.map() max() min()
    • 15.open
    • 16.pow幂指数
  • 17.range() xrange()
  • 18.round() 五舍六入
  • 19.sum() 求和
  • 20.zip()
• 三、可迭代对象
• 四、迭代器对象
• 五、for循环的本质
• 六、异常捕获/处理

一、重要内置函数

1.zip

1.zip作用：组合
  将两个列表中 位置顺序相同的一起结合成元组
2.语法结构：zip(数据集名1，数据集名2，数据集名3)
3.特点：
   1）如果数据集中的数据个数不同，则zip中只会以短的数据集个数为接收标准
   2）zip的返回值需要转换成列表不然返回的是<zip object at 0x1048bed80>
   
# 案例
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'duoduo', 'leethon', 'jack', 'uzi']
l3 = [989, 'name', 11, 22, 33, 44, 55]  # 以元素个数最少的数据集为接收标准
res = zip(l1, l3, l2)  # 返回值并不是数据
print(list(res))  # 想要得到zip函数处理的结果需要转换成列表
----------结果------------
[(1, 989, 'jason'), (2, 'name', 'kevin'), (3, 11, 'oscar'), (4, 22, 'duoduo'), (5, 33, 'leethon'), (4, 44, 'jack'), (3, 55, 'uzi')]

2.filter过滤

1.filter作用:过滤
  过滤数据集中符合标准的数据值
2.语法结构：filter(函数，数据集名)
3.特点：
   1）本质：filter的其实就是，按照 for 循环得到数据集中的数据值，通过 lambda 函数去过滤数据集中符合标准的数据值
   2）filter函数的返回值也不是一个数，而是处理之后的数据集地址，想得到结果需要转换成列表 <filter object at 0x102f74220>
 
# 案例
l1 = [100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]
res = filter(lambda x: x + 40, l1)
print(list(res))  # 处理之后的结果需要用列表接收
----------结果------------
[100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]

3.sorted升序排序

1.sorted作用:升序排序
  将数据集中的数据， 按照大小升序排列类似于 sort方法
2.语法结构：sorted(数据集名)
3.特点：
   默认升序排列，返回值则是升序后的数据集
  
# 案例  
l1 = [100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]
res = sorted(l1)
print(res)
----------结果------------
[1, 2, 2, 3, 5, 40, 41, 100, 322]

二、常见内置函数

1.abs()绝对值

1.作用：取数据的绝对值
2.语法： abs(数据)
# 举例
print(abs(-99))
print(abs(100))
----------结果------------
99
100

2.all()

1.作用：所有数据值对应的布尔值为 True结果才是 True，否则返回 False
2.语法： all(数据)
3.特点：有一个不是 True则返回  False
# 布尔值False： 0 None False 空列表[] 空字典{} 空集合() 
  
# 举例
l1 = [100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]
print(all(l1))
print(all([100, 0, 322, 2, 1]))
----------结果------------
True
False

3.any()

1.作用：所有数据值对应的布尔值有一个为 True结果就是 True，全部为 False才返回 False
2.语法：any(数据)
3.特点：只有数据集中的元素布尔值全部为 False，才返回 False，不然都是 True
 
# 举例
l1 = [100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]
print(any(l1))
print(any([0, None, False, [], {}, ()]))
----------结果------------
True
False

4.bin二进制 oct十进制 hex十六进制 int整数

1.作用:将其他进制数转为该进制数
2.语法
3.特点:bin 和 int 中的数字会默认是十进制， oct 和 hex或默认中间的数字是二进制数
  
# 举例  
print(bin(100))  #bin(默认该数字是十进制数)
print(oct(100))  #oct(默认该数字是二进制数)
print(hex(100))  #hex(默认该数字是二进制数)
print(int(100))  #int(默认该数字是十进制数)
----------结果------------
0b1100100
0o144
0x64
100

5.bytes() 编码

?????????????

1.作用：返回一个新的“bytes”对象，它是0<=x<256范围内的不可变整数序列。
2.语法：class bytes([source[, encoding[, errors]]])
 
# 举例  
print((bytes()))#为空
print((bytes([1,2,255])))#可迭代类型
print(type(bytes([1,2,255])))
print((bytes("China",'utf-8')))#字符串
print((bytes("中国",'gbk')))#字符串
print((bytes([1,2,256])))#报错
----------结果------------
b''
b'\x01\x02\xff'<class 'bytes'>
b'China'
b'\xd6\xd0\xb9\xfa'
Traceback (most recent call last):
  File "D:/Pythonproject/111/bytes.py", line 6, in <module>
print((bytes([1,2,256])))#报错
ValueError: bytes must be in range(0, 256)

6.callable() 调用

1.作用：判断某一个名字是否可以加括号()调用
2.语法：callable(名称)
3.特点：返回值是布尔值
 
# 举例  
name = 'jason'
def index():
    print('from index')
print(callable(name)) 
print(callable(index))  
----------结果------------
False
True

7.chr() ord()

基于ASCII码表作数字与字母转换
 
print(chr(65))  # A
print(ord('A'))  # 65
1.作用：基于ASCII码表作数字与字母转换
2.语法： chr(ASCII码编号) 返回对应字母
        ord(对应字母) 返回ASCII码编号
 
# 举例  
print(chr(65))  # A
print(ord('A'))  # 65

8.dir()

1.作用：返回括号内对象里面能调用的 名字
2.语法：dir(数据)
3.特点
 
# 举例 
l1 = [100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]
print(dir('hello'))
print(dir(l1))
----------结果------------
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
 

9.divmod()

返回元组(整数，余数)
res = divmod(100,3)
print(res) # (50,0)
 
# 案例
page_num,more = divmod(100,10)
if more:
    page_num += 1
print('总页码为：',page_num)
 
----------结果------------
元组 第一个数据为整除数 第二个是余数
1.作用: 返回元组第一个数据为整除数 第二个是余数
2.语法: divmod(整数，余数)
3.特点: 返回的是元组
 
# 案例
res = divmod(100,3)
print(res) # (50,0)  
  
# 案例页面分页原理
page_num, more = divmod(100, 10)
if more:
    page_num += 1
print('总页码为：', page_num)
----------结果------------
总页码为： 10

10.enmerate() 枚举

1.作用:将i中的元素遍历，并按照顺序和递增的起始值 一一组队输出成一个个元组
2.语法： enumerate(i,start=起始值)
        i为数据值，type是想判断的数据类型    
3.特点： 返回的是元组
 
 # 举例
s1 = 'hello'
for i in enumerate(s1,start=100):
    print(i)
----------运行结果--------
(100, 'h')
(101, 'e')
(102, 'l')
(103, 'l')
(104, 'o')

11.eval() exec()

1.作用：能自动识别字符串在的py代码并执行
2.语法： eval(字符串)  
        exec(字符串)  
3.特点：
eval()  # 只能识别简单的python代码，具有逻辑性的都不想
exec()  # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
 
s1 = 'print("不是摆烂而是我放松的姿态")'
eval(s1)
exec(s1)
s2 = 'for i in range(3):print(i)'
eval(s2)  # 报错，只能识别简单的python代码
exec(s2)
----------结果------------
不是摆烂而是我放松的姿态
不是摆烂而是我放松的姿态
# 报错
0
1
2

12.hash()哈希加密

1.作用：加密
 
# 举例
print(hash('不是摆烂而是我放松的姿态'))
----------结果------------
4878369790386566897

13.id input isinstance

1.id()  返回内存地址
2.input()  获取输入
3.判断的数据类型
isinstance(i,type)
i为数据值，type是想判断的数据类型

14.map() max() min()

1.map() 映射
2.max() \ min() 最大值 最小值

15.open

1.作用：由应用程序向操作系统发起系统调用 open(...)，操作系统打开该文件，对应一块硬盘空间，并且返回一个文件对象
2.语法： open(文件路径, 读写模式, encoding='utf8')
3.特点：返回一个文件对象

16.pow幂指数

1.作用：计算x的y次幂
2.语法：pow(x, y[, z])
  函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z
  取模运算是求两个数相除的余数
# 举例
print(pow(2, 2, 2))
print(pow(2, 3))
print(pow(2, 4))
----------结果------------
0
8
16

17.range() xrange()

三个参数，最后那个参数和分页相关？

1.作用
   此函数是 Python 内置函数，用于生成一系列连续整数，可以简单的理解为是帮我们产生一个内部含有多个数字的数据。
  
2.语法
#(1) range(值1) >>>产生的数据，左包含，右不包含
for i in range(101):  # 起始位置为0 终止位置为100 
    print(i)  # [0,.......100]
    
#(2) range(值1，值2) 
for i in range(10, 20):  # 第一个为起始位置 第二个终止位置
    print(i)
    
#(3) range(值1，值2，值3) 
for i in range(1, 20, 2):  # 第三个数为等差值 默认不写为1
    print(i)
    
3.特点
 
Python 2中除 range() 函数外，还提供了一个 xrange() 函数，它可以解决 range() 函数不经意间耗掉所有可用内存的问题。
 
但在 Python 3 中，已经将 xrange() 更名为 range() 函数，并删除了老的 xrange() 函数。

18.round() 五舍六入

1.作用: 把浮点型的数据保留整数
2.语法： round(数据) 
3.特点：五舍六入
 
# 举例
print(round(98.3))  # 98
print(round(98.6))  # 99

19.sum() 求和

1.作用：将数据集中的数据求和
2.语法：sum(数据集) 
 
# 举例
l1 = [100, 2, 3, 40, 5, 41, 322, 2, 1]
print(sum(l1))  # 516

20.zip()

详情见上面

内置函数和数据类型内置方法的区别：

方法是只有该数据类型才能用

内置函数不规定数据类型

三、可迭代对象

1.可迭代对象
  数据对象 内置有__iter__方法的称为可迭代对象
  # 判断是否是可迭代对象 即判断是否有双下iter方法
  """
  1.内置方法 通过点的方式能够调用的方法
  2.__iter__ 双下iter方法
  """
2.可迭代对象的范围 
  不是可迭代对象
    int float bool 函数对象
  是可迭代对象（支持for循环）
    str list dict tuple set 文件(也是跌打器对象) 
3.可迭代的含义（可迭代对象的作用）
"""
迭代：更新换代（每次更新都必须依赖上一次的结果）
    eg：手机app更新
"""
  可迭代的含义：在python中可以理解为是否支持for循环
  

四、迭代器对象

1.迭代器对象
  可迭代对象调用__iter__ 双下iter方法 就变成了迭代器对象
  
  迭代器即用来迭代取值的工具，二迭代是重复反馈过程的活动，其目的痛楚是为了笔记所需的目标或结果，每次对过程的重复成为一次迭代，二每次迭代得到的就够货作为下一次迭代的初始值，单纯的重复不是迭代
  
  # 迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__
2.迭代器对象作用
  提供了一张不依赖于索引 (字典和集合没有索引的概念) 取值的方式
  # 正因为有迭代器的存在，我们的 字典 集合(无序类型) 才能够被for循环
3.迭代器对象实操
 
# 案例
s1 = 'hello'  # 可迭代对象
res = s1.__iter__()  # 调用__iter__方法迭代器对象
print(res.__next__())  #  迭代取值 ： for循环本质
一旦__next__取不到值就会报错
 
4.注意事项
  可迭代对象调用__iter__会变成迭代器对象，迭代器对象如果还调用可迭代对象调用__iter__还是迭代器对象没有变化
 
# 注意案例
s1 = 'hello' 
print(s1.__iter__().__next__())
print(s1.__iter__().__next__())
print(s1.__iter__().__next__())
print(s1.__iter__().__next__())
print(s1.__iter__().__next__())
 
5.简写
iter()  # __iter__
next()  # __next__
 
6.字典和集合取值
 
# 案例字典
d = {'name':'jason'}
res = d.__iter__()
print(res)  # 取值取的还是键 name 

五、for循环的本质

for 变量名 in 可迭代对象：
    循环体代码
"""
1.先将in后面的数据调用__iter__转变被迭代器对象(文件本身就是迭代器对象，在调用__iter__也还是迭代器对象)
2.一次用迭代器对象调用__next__取值
3.一旦__next__取不到值报错，for循环会自动捕获并处理
"""

六、异常捕获/处理

1.异常
   异常就是代码运行报错，也叫bug
   # 代码运行一旦异常会直接结束整个程序的运行，我们在编写代码的过程中要尽量避免
    
2.异常类型 
   1）语法错误
        不允许出现错误
   2）逻辑错误
        允许出现，因为它一眼发现不了，代码运行之后才可能会出现
3.异常报错显示区的内容      
   部分 1）异常出现的位置
   部分 2）异常出现的类型：部分 3）异常的类型