heap堆&&priority_queue优先队列

堆(heap)不是stl中的东西。。。它分为 max heap 和min heap。

但我不想用这些,而是采用了priority_queue,优先队列,定义在queue中。顾名思义,它的作用就是无论怎么输入,第一个输出都是最大的。

当然,这个优先级可以改变:priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > h;

这么定义的话每次第一个取出的就是最小的。其实堆是优先队列的底层实现机制。。。(后台工作人员)

下面有一道题:合并果子

【问题描述】
        在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
        每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
        因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
        例如有3种果子,数目依次为1,29。可以先将 1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为 12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
【输入文件】
  输入文件fruit.in包括两行,第一行是一个整数n(1 <= n <= 30000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1 <= ai <= 20000)是第i种果子的数目。
【输出文件】
  输出文件fruit.out包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。
【样例一输入】
  3
  1 2 9
【样例一输入】
  10
  3 5 1 7 6 4 2 5 4 1
【样例一输出】
  15

【样例一输出】
  120

 事实上,这道题可以用动规,还可以直接贪心,但是在这么多方法中,个人认为用优先队列最方便。

代码如下:

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;
int n;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > h;     //优先队列 
void work()
{
    int i, x, y, ans = 0;
    cin >> n;
    for(i = 1 ; i <= n ; i++)                      //建堆
    {
        cin >> x;
        h.push(x);
    }
    for(i = 1 ; i < n ; i++)                       //取、统计、插入
    {
        x = h.top();
        h.pop();
        y = h.top();
        h.pop();
        ans += x + y;
        h.push(x + y);
    }
    cout << ans << endl;
}

int main()
{
    work();
    return 0;
}

 

posted @ 2018-01-26 17:36  DukeLv  阅读(446)  评论(0编辑  收藏  举报