摘要：
准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮（batch） 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前acc acc/loss可视化 from sk 阅读全文
摘要：
一、RNN 循环神经网络是一种用来处理序列数据的神经网络。相比于一般的神经网络来说，它能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容而有不同的含义，RNN就能很好的解决这类问题。 设$x^{(t)}$为$t$状态下数据的输入，$y^{(t)}$为$t$状态下的输出，$h^{(t-1) 阅读全文