狄昵称

摘要： 准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮（batch） 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前acc acc/loss可视化 from sk 阅读全文

摘要： 一、RNN 循环神经网络是一种用来处理序列数据的神经网络。相比于一般的神经网络来说，它能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容而有不同的含义，RNN就能很好的解决这类问题。 设$x^{(t)}$为$t$状态下数据的输入，$y^{(t)}$为$t$状态下的输出，$h^{(t-1) 阅读全文

摘要： Tensorflow中的数据类型和常用函数 张量（Tensor）：多维数组（列表） 阶：张量的维数 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量 scalar s=123 1-D 1 向量 vector v=[1,2,3] 2-D 2 矩阵 matrix m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9 阅读全文

摘要： lanyu_01 《word2vec Parameter Learning Explained》论文学习笔记 词向量是用来表示词的向量，也就是词的特征向量。在NLP中，最细粒度的是词语，处理NLP问题，就是将它们转换为数值形式——嵌入到数学空间即词嵌入（word embedding），Word2ve 阅读全文