64-Django进阶(ORM)
1、什么是ORM
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
1.1 ORM的由来
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。
1.2 ORM的优势
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
1.3 ORM的劣势
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...
1.4 ORM总结
ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。
2、Django的ORM
2.1 连接数据库
1. 在Django项目的settings.py文件中配置数据库连接信息（这里以MySQL为例）：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': '数据库名称', # 数据库要提前创建好 'HOST': '数据库地址', 'PORT': 3306, 'USER': '用户名', 'PASSWORD': '密码', } }
2. 在Django项目的__init__.py文件中写入如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
2.2 Model
1. 在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型（model）映射到一个数据库表，
基本情况：
- 每个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每个属性都代表一个数据库字段。
- 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档链接。
model类与数据库字段对应关系如下：
2. 创建model举例
下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=30)
first_name 和 last_name 是模型的字段。每个字段被指定为一个类属性，每个属性映射到一个数据库列。
上面的 Person 模型将会像这样创建一个数据库表：
CREATE TABLE myapp_person ( "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY, "first_name" varchar(30) NOT NULL, "last_name" varchar(30) NOT NULL ); # myapp是你所创建app的名称
一些说明：
- 创建好类后，要使用python3 manage.py makemigrations和python3 manage.py migrate命令才能将数据提交至数据库。python3 manage.py makemigrations的作用是将models.py的改动记录下来，python3 manage.py migrate命令是将改动提交至数据库，生成具体的table。这两个命令后如果不加某个具体的app则默认作用于所有的app。
- 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。
from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=30) class Meta: db_table = "person" # 这里自定义表的名称，不设置就默认为myapp_person(app名称_类名小写)
- id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
from django.db import models class Person(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 设置ID为主键且自增 first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=30) class Meta: db_table = "person" # 这里自定义表的名称，不设置就默认为myapp_person(app名称_类名小写)
- 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
- Django支持MySQL5.5及更高版本。
2.3 常用字段
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段相关内容
2.4 自定义字段
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',
如下是自定义字段举例：
class FixedCharField(models.Field): """ 自定义的char类型的字段类 """ def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值 """ return 'char(%s)' % self.max_length class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用自定义的char类型的字段 cname = FixedCharField(max_length=25)
创建的表结构如下：
2.5 注意事项
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式： a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息 b. 使用ModelForm c. 调用Model对象的 clean_fields 方法，如： # models.py class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'}) # views.py def index(request): obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu') try: print(obj.clean_fields()) except Exception as e: print(e) return HttpResponse('ok') # Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。 2.Admin中修改错误提示 # admin.py from django.contrib import admin from model_club import models from django import forms class UserInfoForm(forms.ModelForm): age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'}) class Meta: model = models.UserInfo # fields = ('username',) fields = "__all__" exclude = ['title'] labels = { 'name':'Writer', } help_texts = {'name':'some useful help text.',} error_messages={ 'name':{'max_length':"this writer name is too long"} } widgets={'name':Textarea(attrs={'cols':80,'rows':20})} class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): form = UserInfoForm admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin) 注意事项
2.6 字段参数解释
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] ) 字段参数
2.7 元信息
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural
2.8 多表关系和参数
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
多表的操作详见第四章节。
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
3、ORM操作
3.1 基本操作（增删改查）
# 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议） models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 去除指定条件的数据 # 删models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 # 改 models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改单条数据
如果要使用独立的.py使用Django项目的models，可以用如下的方法：
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoProjects04.settings") # 加载Django项目的配置信息 import django # 导入Django模块 django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # 查询所有结果 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.get(id=1) # get查询。注意：对于get查询如果条件不存在，则会报错 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.get(name="druid") # get查询 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.filter(name="蛋") # filter查询,返回的是QuerySet(查询集)。注意：filter查询如果条件不存在，则返回空 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.filter(name="蛋")[0] # 通过索引取具体的对象(因为filter得到的是QuerySet) print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.exclude(id=1) print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.values("name", "birthday") # 获取属性的值,返回的是QuerySet(列表),值是字典类型。不加任何参数,默认查询所有属性 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.values_list("name", "birthday") # 获取属性的值,返回的是QuerySet(列表),值是元组类型。不加任何参数,默认查询所有属性 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday") # 按照指定的字段排序,返回的是QuerySet(列表) print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday").reverse() # 对查询结果反向排序，返回的是QuerySet(列表) print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.all().count() # 返回查询对象的数量 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.all().first() # 返回第一个查询对象 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.all().last() # 返回最后一个查询对象 print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret)))) ret = models.Person.objects.all().exists() # 判断表里有没有数据：有返回True，否则返回False print(ret) print("{}".format("-" * len(str(ret))))
3.2 进阶操作（双下划线操作）
# 获取个数 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于 # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) Event.objects.filter(time__hour=5) Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) Event.objects.filter(time__minute=46) Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # Event.objects.filter(timestamp__second=31) Event.objects.filter(time__second=2) Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
如果要使用独立的.py使用Django项目的models，可以用如下的方法：
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoProjects04.settings") # 加载Django项目的配置信息 import django # 导入Django模块 django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() print(ret) ret = models.Person.objects.filter(id__lt=4, id__gt=1) # ID比1大，比4小的结果 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5]) # 获取ID=1，3，5的结果 print(ret) ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5]) # 排除ID=1，3，5的结果 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(name__contains="v") # contains包含指定值，区分大小写 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(name__icontains="v") # icontains包含指定值，不区分大小写 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(id__range=[2, 5]) # ID范围为2<= x <= 5 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(name__startswith="v") # 以v开始，区分大小写 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(name__istartswith="v") # 以v开始，不区分大小写 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(name__endswith="n") # 以n结束，不区分大小写 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(name__iendswith="n") # 以n结束，不区分大小写 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2017) # 查询年份是2017的结果 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(birthday__month=8) # 查询月份是9的结果 print(ret) ret = models.Person.objects.filter(birthday__day=20) # 查询日是20的结果 print(ret)
3.3 正向查询和反向查询
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoProjects04.settings") # 加载Django项目的配置信息 import django # 导入Django模块 django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models # 正向查询 # 1、基于对象查询 book_obj = models.Book.objects.all().first() print(book_obj, type(book_obj)) # --> <Book Object 追风筝的人> <class 'app01.models.Book'> print(book_obj.title) # --> 追风筝的人 ret = book_obj.publisher # 通过外键查询关联的publisher表 print(ret, type(ret)) # --> <Publisher Object 长江文学出版社> <class 'app01.models.Publisher'> ret = book_obj.publisher.name # 具体的某一个对象才有属性 print(ret, type(ret)) # --> 长江文学出版社 <class 'str'> print(models.Book.objects.filter(id=2)) # 查询ID=2的书 <QuerySet [<Book: <Book Object 百年孤独>>]> # 跨表查询用双下划线 '__' # 2、用__进行跨表查询 ret = models.Book.objects.filter(id=1).values("publisher__name") # 查询id=1的书的出版社名称 print(ret, type(ret)) # --> <QuerySet [{'publisher__name': '长江文学出版社'}]> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> ret = models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name") # 查询id=1的书的出版社名称 print(ret, type(ret)) # --> <QuerySet [('长江文学出版社',)]> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> # 反向查询 # 1、基于对象查询(使用'_set') publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 查询第一个出版社对象 print(publisher_obj, type(publisher_obj)) # --> <Publisher Object 人民文学出版社> <class 'app01.models.Publisher'> ret = publisher_obj.book_set.all() # 第一个出版社对象对应的所有书(表名加_set查询与之相关联的表，如果定义了related_name字段则直接使用该自定义字段名称） print(ret, type(ret)) # --> <QuerySet [<Book: <Book Object 百年孤独>>, <Book: <Book Object 简·爱>>]> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> # 2、用__进行跨表查询 ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("book__title") # 查询id=1的出版社对应的书籍 print(ret, type(ret)) # --> <QuerySet [('百年孤独',), ('简·爱',)]> <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
3.4 跨表的增删改查
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoProjects04.settings") # 加载Django项目的配置信息 import django # 导入Django模块 django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models author_obj = models.Author.objects.first() print(author_obj.name) # author_obj = models.Author.objects.filter(id=1) # print(author_obj[0].name) ret = author_obj.books.all() # 查询该作者出版的所有书籍 # print(author_obj.books, type(author_obj.books)) # 注意看该对象的类型 # print(ret.first().title) print(ret) # create方法 # 通过作者创建一本书 author_obj.books.create(title="半上流社会", publisher_id=2) # 会自动提交至数据库，并创建第三张表的关联 # add方法 # 给作者新增加一本书 book_obj = models.Book.objects.get(id=6) print(book_obj) new_author_obj = models.Author.objects.get(id=3) new_author_obj.books.add(book_obj) ret = new_author_obj.books.all() print(ret) # 通过ID直接添加书籍 new_author_obj = models.Author.objects.get(id=4) new_author_obj.books.add(9) print(new_author_obj.books.all()) # 给作者添加多本书 book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=6) # 获取ID>6的所有书籍 new_author_obj = models.Author.objects.get(id=2) new_author_obj.books.add(*book_objs) # *用来将列表拆分 # remove方法 book_obj = models.Book.objects.get(id=4) new_author_obj.books.remove(book_obj) new_author_obj.books.remove(9) publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1) print(publisher_obj.book_set.all())
# clear方法：把关联对象集中移除一切对象
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()
3.5 聚合和分组
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoProjects04.settings") # 加载Django项目的配置信息 import django # 导入Django模块 django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count # 聚合 ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) print(ret) ret = models.Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg("price")) print(ret) ret = models.Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg("price"), max_price=Max("price"), min_price=Min("price"), sum_price=Sum("price")) print(ret) print(ret.get("max_price"), type(ret.get("max_price"))) # 分组 # 每本书的作者数量 book_objs = models.Book.objects.all().annotate(author_number=Count("author")) for book in book_objs: print("书名: {} 作者数: {}".format(book.title, book.author_number)) # 每个作者各自出版书籍的总价格 ret = models.Author.objects.all().annotate(author_price_sum=Sum("books__price")) print(ret) for author_obj in ret: print(author_obj, author_obj.id, author_obj.name, author_obj.author_price_sum) print(ret.values_list("id", "name", "author_price_sum")) items = ret.values_list("id", "name", "author_price_sum") for i in items: print(i)
3.6 F和Q查询
import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoProjects04.settings") # 加载Django项目的配置信息 import django # 导入Django模块 django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models # 1、F查询：当需要字段和字段进行比较的时候用F查询 from django.db.models import F ret = models.Book.objects.filter(sold__gt=F("inventory")) # 获取已卖出的数量大于库存量的书籍 print(ret) ret = models.Book.objects.filter(sold__lt=F("inventory")) # 获取已卖出的数量小于库存量的书籍 print(ret) # models.Book.objects.update(sold=F("sold") * 2) # 只有QuerySet对象才有update方法，具体的某一个对象没有 # 给每一本书名后面加上 "第一版" from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版"))) # 2、Q查询：当查询条件是"或"的时候用Q查询 from django.db.models import Q # 查询卖出数大于100且小于500的书籍 ret = models.Book.objects.filter(sold__gt=100, sold__lt=500) print(ret) # 查询卖出数大于100或者价格小于50的书籍 ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=100) | Q(price__lt=50)) print(ret) # 查询卖出数大于900或者小于10的书籍 ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=900) | Q(sold__lt=10)) print(ret) # 查询卖出数大于500或者小于100并且包含"女"字的书籍 ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=500) | Q(sold__lt=100), title__contains="女") # 当Q和字段查询同时存在时，字段只能在Q查询后面 print(ret)
3.7 高级操作
# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
3.8 QuerySet相关方法
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元组 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
4、 多表操作
4.1 ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方（例如要建立书和出版社的对应关系，一本书只能由一个出版社出版，反过来说就是一个出版社能出版多本书籍，因此书就是'多'的一方，ForeignKey就设置在书的表中）。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
常用字段参数：
to：设置要关联的表
to_field：设置要关联的表的字段
related_name：反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
例如：
class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) theclass = models.ForeignKey(to="Classes")
当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：
models.Classes.objects.first().student_set.all()
当我们在ForeignKey字段中添加了参数 related_name 后：
class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students")
当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：
models.Classes.objects.first().students.all()
related_query_name：反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
以上面的代码为例，在ForeignKey字段中添加了参数 related_query_name ：
class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_query_name="students")
当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：
models.Classes.objects.first().students_set.all()
on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET
删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id"， on_delete=models.SET(func) )
db_constraint：是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
4.2 OneToOneField
一对一字段。通常一对一字段用来扩展已有字段。
一对一的关联关系多用在当一张表的不同字段查询频次差距过大的情况下，将本可以存储在一张表的字段拆开放置在两张表中，然后将两张表建立一对一的关联关系。示例如下：
class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) info = models.OneToOneField(to='AuthorInfo') # 作者的info用另一张表来表示 class AuthorInfo(models.Model): phone = models.CharField(max_length=11) email = models.EmailField()
字段参数：
to：设置要关联的表
to_field：设置要关联的表的字段
on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
4.3 ManyToManyField
用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系。
to：设置要关联的表
related_name：反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
related_query_name：反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
symmetrical：仅用于多对多自关联时，指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。
举例：
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) friends = models.ManyToManyField("self")
此时，person对象就没有person_set属性。
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)
此时，person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。
through：在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系，此时就需要通过through来指定第三张表的表名。
through_fields：设置关联的字段。
db_table：默认创建第三张表时，数据库中表的名称。
4.3.1 多对多的三种方式
方法一：通过ManyToManyField自动创建第三张表
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名") # 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表 class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名") books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
方法二：自行创建第三张表
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名") class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名") # 自己创建第三张表，分别通过外键关联书和作者 class Author2Book(models.Model): author = models.ForeignKey(to="Author") book = models.ForeignKey(to="Book") class Meta: unique_together = ("author", "book")
方法三：设置ManyTomanyField并指定自行创建的第三张表
注意：当我们需要在第三张关系表中存储额外的字段时，就要使用第三种方式。但是当我们使用第三种方式创建多对多关联关系时，就无法使用set、add、remove、clear方法来管理多对多的关系了，需要通过第三张表的model来管理多对多关系。
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名") # 自己创建第三张表，并通过ManyToManyField指定关联 class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名") books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book")) # 多对多设置在哪一张表里(这里是author表)，第三张表通过什么字段找到这张表(这里是author字段) 就把这个字段写在最前面(author) # through_fields接受一个2元组（'field1'，'field2'）： # 其中field1是定义ManyToManyField的模型外键的名（author），field2是关联目标模型（book）的外键名。 class Author2Book(models.Model): author = models.ForeignKey(to="Author") book = models.ForeignKey(to="Book") class Meta: unique_together = ("author", "book")
4.4 元信息
ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下：
db_table：ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。
index_together：联合索引。
unique_together：联合唯一索引。
ordering：指定默认按什么字段排序。只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()。
5、ORM常用操作总结
5.1 必知必会十三条
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
5.2 返回QuerySet对象的方法
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
5.3 特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元组序列
5.4 返回具体对象的方法
get()
first()
last()
5.5 返回布尔值的方法
exists()
5.6 返回数字的方法
count()
附录：https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html
