SQL基础语法和函数
转载▼SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
---------------------------------------------------------------------------------
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
-----------------------------------------------------------------------------------
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
---------------------------------------------------------------------------------------
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND
LastName='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR
lastname='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR
FirstName='William')
AND LastName='Carter'
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC,
OrderNumber ASC
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10',
'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson',
'Champs-Elysees')
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName =
'Wilson'
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE
LastName = 'Wilson'
------------------------------------------------------------------------------------------------------
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
DELETE FROM table_name
---------------------------------------------------------------------------------------------
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
SELECT TOP 2 * FROM Persons
SELECT TOP 2 LastName FROM Persons
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE
pattern
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者
[!charlist]
不在字符列中的任何
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN
(value1,value2,...)
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL Alias
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams'
WHERE p.FirstName='John'
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2)
中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1)
中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为
"Persons_backup" 的表：
SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name
CREATE DATABASE my_db
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表应该都一个主键，并且每个表只能有一个主键。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。
本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
DROP INDEX table_name.index_name
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL
更新视图：
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
函数 描述
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
SQL IS NOT NULL
我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）
数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。
RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）
关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。
RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM
DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL AVG 函数
定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM
Orders)
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX
也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX
也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL GROUP BY 语句
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
-----------------------------------------------------------------------------------------
UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
------------------------------------------------------------------------------------------------------
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
-------------------------------------------------------------------------------------
LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons
---------------------------------------------------------------------------------------
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,1) as UnitPrice FROM
Products
------------------------------------------------------------------------------------------------
NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as
PerDate
FROM Products
