Task1-机器学习算法基础
摘要：
·损失函数：单一样本预测错误程度————越小越好·代价函数：全部样本集的平均误差目标函数：代价函数、正则化函数，最终优化者 设定目标函数的原因：代价函数可以度量全部样本集的平均误差。模型过大，预测测试集会出现过拟合。 练习 1 #os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] 阅读全文
posted @ 2020-04-21 13:15 Debug的杰兄 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
