2020年2月19日

小匠第二周期打卡笔记-Task05

摘要: 一、卷积神经网络基础 知识点记录: 神经网络的基础概念主要是:卷积层、池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道之含义。 二维卷积层: 常用于处理图像数据,将输入和卷积核做互相关运算,并加上一个标量偏置来得到输出。卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。 1 class Conv2D(nn.Modu 阅读全文

posted @ 2020-02-19 19:36 Debug的杰兄 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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