摘要： 一、线性回归 知识点记录 线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。是单层神经网络。 线性判别模型 判别模型 性质：建模预测变量和观测变量之间的关系，亦称作条件模型 分类：确定性判别模型：y=fθ(x) 概率判别模型：pθ(y|x) 线性判别模型（li 阅读全文

摘要： 线性回归 主要内容包括： 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回归假设输出与各个输 阅读全文

摘要： softmax和分类模型 内容包含： softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型 softmax的基本概 阅读全文