并查集小结 (参考birdfly+修改)

    并查集的作用:并和查,即合并和查找,将一些集合合并,快速查找或判断某两个集合的关系,或某元素与集合的关系,或某两个元素的关系。

    并查集的结构:并查集主要操作对象是森林,树的结构赋予它独特的能力,对整个集合操作转换为对根节点(或称该集合的代表元素)的操作,一个集合里的元素关系不一定确定,但相对于根节点的关系很明了,这也是为了查找方便。

    并查集优化方法:按秩合并和路径压缩的配合使用,使得查找过程优化到极致。按秩合并,每次将深度小的树合并到深度大的树里面去,使得整棵树尽量矮;路径压缩,将当前节点到根节点路径上的所有点直接连到根节点上(有递归和非递归两种方法),使得每个点到根节点的距离更短,在下一次查找的时候更快。

 

如何快速确定偏移量公式:

例:现在要合并节点x,y, 找到根节点fx = Find(x); fy = Find(y);一般情况下,根节点的偏移量都保持为0, offset[foot] = 0;如果要使得x和y的偏移量为t,假设fx指向fy,则可以写出公式offset[x] + offset[fx] - offset[y] = t,则offset[fx] = (offset[y] + t - offset[x]) % n; 这个n即为总共有多少类,如:在poj1182 食物链中n = 3,,在poj2492 A Bug's Life中n = 2, 这样fx的偏移量就计算出来了,只需要改其中一个根节点的偏移量,这里是fx,因为假设是fx指向fy。

Birdfly并查集小结

孟孟起并查集转帖

Slyar(并查集讲解)

并查集学习小节(POJ版))

对应题目和代码

PKU1611The Suspects

代码
#include<stdio.h>
#define N 3005
int bin[N],cnt[N];
int find(int
x)
{
int r=
x;
while(bin[r]!=
r)
r
=
bin[r];
int y=
x;
while(bin[y]!=
y){
y
=
bin[y];
bin[y]
=
r;
}
return
r;
}

void merge(int x,int
y)
{
int fx=
find(x);
int fy=
find(y);
if(fx!=
fy){
if(fx==0
){
bin[fy]
=
fx;
cnt[fx]
+=
cnt[fy];
}
else if(fy==0
){
bin[fx]
=
fy;
cnt[fy]
+=
cnt[fx];
}
else
{
bin[fx]
=
fy;
cnt[fy]
+=
cnt[fx];
}
}
}

int
main()
{
int
n,m,num,cur,next,i;
while(scanf("%d%d",&n,&m),n+
m){
for(i=0;i<n;i++
)
bin[i]
=i, cnt[i]=1
;
while(m--
){
scanf(
"%d%d",&num,&
cur);
while(--
num){
scanf(
"%d",&
next);
merge(cur,next);
cur
=
next;
}
}
printf(
"%d\n",cnt[0
]);
}
return 0
;
}

PKU2492 A Bug's Life

分析:很经典的一道并查集,这题关键在如何维护每一个点到集合顶点的偏移量

。第一次了解偏移量,还是挺有收获的!

对于两个点xy,分别找到他们的根节点fxfy。(fx = find(x); fy = find(y);

如果fx == fy 则找到一对同性恋者,return

否者:bin[fx] = fy; fx指向fy,为了保证xy为异性,即相对根节点的偏移量不同,

fx的偏移量offset[fx] = (offset[x] + offset[y] + 1)%2; 是同或关系,

这样只对根节点操作,就不影响其它各点间的相互关系。

还有:在路径压缩的过程中,采用递归形式,由根节点反向改变每个叶子节点的值,

这样只用比较当前节点和他父节点之间的关系了:offset[r] = (offset[r] + offset[bin[r]]) % 2;是异或关系。

 

代码
#include<stdio.h>
#include
<string.h>
int bin[2002],offset[2002],ok;
int find(int x)
{
int r=x;
if(r==bin[r])
return r;
int t=find(bin[r]);
offset[r]
=(offset[r]+offset[bin[r]])%2;
bin[r]
=t;
return t;
}
void merge(int x,int y)
{
int fx=find(x);
int fy=find(y);
if(fx==fy && offset[x]==offset[y])
ok
=1;
else
{
bin[fx]
=fy;
offset[fx]
=(offset[x]+offset[y]+1)%2;
}
}

int main()
{
int i,cas,ca,n,m,x,y;
scanf(
"%d",&cas);
for(ca=1;ca<=cas;ca++)
{
scanf(
"%d%d",&n,&m);
for(i=0;i<n;i++)
bin[i]
=i, offset[i]=0;
ok
=0;
while(m--)
{
scanf(
"%d%d",&x,&y);
if(ok==1)
continue;
merge(x,y);
}
printf(
"Scenario #%d:\n",ca);
if(ok==1)
puts(
"Suspicious bugs found!");
else
puts(
"No suspicious bugs found!");
puts(
"");
}
return 0;
}

 

HDU1232 畅通工程

 

代码
#include<stdio.h>
int a[1002];
int find(int x)
{
int r=x;
while(a[r]!=r)
r
=a[r];
return r;
}
void merge(int x,int y)
{
int fx=find(x);
int fy=find(y);
if(fx!=fy)
a[fx]
=fy;
}
int main()
{
int n,m,i,x,y,ans;
while(scanf("%d",&n),n)
{
for(i=1;i<=n;i++)
a[i]
=i;
scanf(
"%d",&m);
while(m--)
{
scanf(
"%d%d",&x,&y);
merge(x,y);
}
for(ans=-1,i=1;i<=n;i++)
{
if(a[i]==i)
ans
++;
}
printf(
"%d\n",ans);
}
return 0;
}

 

HDU1198 Farm Irrigation

广搜的方法  15MS

代码
#include<queue>
#include
<iostream>
using namespace std;
char map[200][200];
char str[52][52];
typedef
struct{
int x, y;
}POINT;
POINT p, next;
int n,m,dir[8][2] = {{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1}, {0, -1}, {0, 1}, {1, -1}, {1, 0}, {1, 1}};
queue
<POINT> q;
void bfs(int i, int j)
{
int k;
p.x
= i; p.y = j;
q.push(p);
while (!q.empty())
{
p
= q.front();
q.pop();
for (k = 0; k < 8; k++) {
next.x
= p.x + dir[k][0];
next.y
= p.y + dir[k][1];
if (next.x >= 0 && next.x <= 3*m && next.y >= 0 && next.y <= 3*n)
if (map[next.x][next.y] == 'W') {
map[next.x][next.y]
= '.';
q.push(next);
}
}
}
}

int main()
{
int i,j,con;
while(scanf("%d%d",&m,&n),m>=0&&n>=0)
{
getchar();
for(i=0;i<=3*m;i++)
{
for(j=0;j<=3*n;j++)
map[i][j]
='.';
}
for(i=0;i<m;i++)
{
gets(str[i]);
for(j=0;j<n;j++)
{
if(str[i][j]=='A'){map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j]='W';}
else if(str[i][j]=='B'){map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+2]='W';}
else if(str[i][j]=='C'){map[3*i+1][3*j]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';}
else if(str[i][j]=='D'){map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+2]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';}
else if(str[i][j]=='E'){map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';}
else if(str[i][j]=='F'){map[3*i+1][3*j]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+2]='W';}
else if(str[i][j]=='G'){map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+2]='W';}
else if(str[i][j]=='H'){map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';}
else if(str[i][j]=='I'){map[3*i+1][3*j+2]='W';map[3*i+1][3*j]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';}
else if(str[i][j]=='J'){map[3*i+1][3*j+2]='W';map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';}
else if(str[i][j]=='K'){map[3*i+1][3*j+2]='W';map[3*i][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j+1]='W';map[3*i+2][3*j+1]='W';map[3*i+1][3*j]='W';}
}
}
con
= 0;
for(i=0;i<=3*m;i++)
{
for(j=0;j<=3*n;j++)
if (map[i][j] == 'W')
{
bfs(i, j);
con
++;
}
}
printf(
"%d\n", con);
}
return 0;
}

并查集的方法  0MS

这里用的递归法压缩路径,感觉也挺好的,代码很短,以前都是用非递归形式。在合并的时候,按秩合并很重要,每次合并,总把深度小的树合并到深度大的树里面,以防止树退化成链。这样可以减少树的深度,使得查找时间很均匀,更高效的查找。

代码
#include<stdio.h>
#include
<string.h>
int bin[2502],rank[2502];
char map[55][55];
char mat1[100][100];//上下连通
char mat2[100][100];//左右连通
int up[8],down[8],left[8],right[8];
void prepare()
{
int i,j;
up[
0]='A'; up[1]='B'; up[2]='E'; up[3]='G'; up[4]='H'; up[5]='J'; up[6]='K';
down[
0]='C'; down[1]='D'; down[2]='E'; down[3]='H'; down[4]='I'; down[5]='J'; down[6]='K';
left[
0]='A'; left[1]='C'; left[2]='F'; left[3]='G'; left[4]='H'; left[5]='I'; left[6]='K';
right[
0]='B'; right[1]='D'; right[2]='F'; right[3]='G'; right[4]='I'; right[5]='J'; right[6]='K';
memset(mat1,
0,sizeof(mat1));
memset(mat2,
0,sizeof(mat2));
for(i=0;i<7;i++)
{
for(j=0;j<7;j++)
{
mat1[down[i]][up[j]]
=1;
mat2[right[i]][left[j]]
=1;
}
}
}

int find(int x)
{
if(x!=bin[x])
return bin[x]=find(bin[x]);
return x;
}

void merge(int x,int y)
{
int fx=find(x);
int fy=find(y);
if(fx!=fy)
{
if(rank[fx]>rank[fy])
bin[fy]
=fx;
else if(rank[fx]<rank[fy])
bin[fx]
=fy;
else
{
bin[fx]
=fy;
rank[fy]
++;
}
}
}

int main()
{
int n,m,i,j;
prepare();
while(scanf("%d%d",&n,&m),n+m!=-2)
{
getchar();
for(i=0;i<n;i++)
gets(map[i]);
for(i=0;i<m*n;i++)
bin[i]
=i, rank[i]=1;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<m;j++)
{
if(j<m-1 && mat2[map[i][j]][map[i][j+1]]==1)
merge(i
*m+j,i*m+j+1);
if(i<n-1 && mat1[map[i][j]][map[i+1][j]]==1)
merge(i
*m+j,i*m+j+m);
}
}
int con=0;
for(i=0;i<m*n;i++)
if(bin[i]==i)
con
++;
printf(
"%d\n",con);
}
return 0;
}

 

HDU1558 Segment set

第一点:如何判断两条线段是否有交点。

第二点:快速查找某条线段所在集合里的线段条数,用并查集实现。

代码
#include<stdio.h>
#define N 1005
typedef
struct node{
double x,y;
}NODE;
NODE stap[N],endp[N];
int cnt[N],rank[N],bin[N];
int index,n;
void init()
{
index
=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
bin[i]
=i;
rank[i]
=1;
cnt[i]
=1;
}
}

int Find(int x)
{
if(x!=bin[x])
return bin[x]=Find(bin[x]);
return x;
}
void Merge(int x,int y)
{
int fx=Find(x);
int fy=Find(y);
if(fx!=fy)
{
if(rank[fx]>rank[fy])
{
bin[fy]
=fx;
cnt[fx]
+=cnt[fy];
}
else
{
if(rank[fx]==rank[fy])
rank[fy]
++;
bin[fx]
=fy;
cnt[fy]
+=cnt[fx];
}
}
}

int Value(NODE s,NODE e,NODE t)
{
double ans=(e.x-s.x)*(t.y-s.y)-(t.x-s.x)*(e.y-s.y);
if(ans<0)
return -1;
else if(ans>0)
return 1;
else
return 0;
}
int Cross(NODE s1,NODE e1,NODE s2,NODE e2)
{
//if(!(Value(s1,e1,s2)*Value(s1,e1,e2)>0) && !(Value(s2,e2,s1)*Value(s2,e2,e1)>0))
if((Value(s1,e1,s2)*Value(s1,e1,e2)<=0) && (Value(s2,e2,s1)*Value(s2,e2,e1)<=0))
return 1;
return 0;
}

void Add(NODE s,NODE e)
{
for(int i=1;i<index;i++)
{
if(Cross(s,e,stap[i],endp[i]))
Merge(i,index);
}
}

int main()
{
int cas,x,fx;
char ch[4];
scanf(
"%d",&cas);
while(cas--)
{
scanf(
"%d",&n);
init();
while(n--)
{
scanf(
"%s",ch);
if(ch[0]=='P')
{
scanf(
"%lf%lf%lf%lf",&stap[index].x,&stap[index].y,&endp[index].x,&endp[index].y);
Add(stap[index],endp[index]);
index
++;
}
else{
scanf(
"%d",&x);
fx
=Find(x);
printf(
"%d\n",cnt[fx]);
}
}
if(cas)
puts(
"");
}
return 0;
}

PKU1182 食物链

一组测试实例,写成多组的话会WA,道理同PKU2492一样,用到偏移量

代码
#include<stdio.h>
#define N 50005
int bin[N],offset[N];
int ans;
int find(int x)
{
if(x!=bin[x])
{
int t=find(bin[x]);
offset[x]
=(offset[x]+offset[bin[x]])%3;
return bin[x]=t;
}
return x;
}
void merge(int d,int x,int y)
{
int fx=find(x);
int fy=find(y);
if(fx==fy)
{
if(d==1)
{
if(offset[x]!=offset[y])
ans
++;
}
else
{
if((offset[x]-offset[y]+3)%3!=1)
ans
++;
}
}
else
{
if(d==1){
bin[fx]
=fy;
offset[fx]
=(offset[y]-offset[x]+3)%3;
}
else{
bin[fx]
=fy;
offset[fx]
=(offset[y]-offset[x]+4)%3;
}
}
}
int main()
{
int n,k,i,d,x,y;
scanf(
"%d%d",&n,&k);
ans
=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
bin[i]
=i;
offset[i]
=0;
}
while(k--)
{
scanf(
"%d%d%d",&d,&x,&y);
if(x>n || y>n || (d==2&&x==y)){
ans
++;
continue;
}
merge(d,x,y);
}
printf(
"%d\n",ans);
return 0;
}

 

HDU1811 Rank of Tetris

拓扑排序+并查集

如何去理解 拓扑排序算法

posted @ 2010-07-19 21:21  孟起  阅读(648)  评论(0编辑  收藏  举报