Storm的acker确认机制

Storm的acker消息确认机制...

ack/fail消息确认机制(确保一个tuple被完全处理)

在spout中发射tuple的时候需要同时发送messageid，这样才相当于开启了消息确认机制

如果你的topology里面的tuple比较多的话，那么把acker的数量设置多一点,效率会高一点。

通过config.setNumAckers(num)来设置一个topology里面的acker的数量，默认值是1。

注意： acker用了特殊的算法，使得对于追踪每个spout tuple的状态所需要的内存量是恒定的（20 bytes)

注意：如果一个tuple在指定的timeout(Config.TOPOLOGY_MESSAGE_TIMEOUT_SECS默认值为30秒)时间内没有被成功处理，那么这个tuple会被认为处理失败了。

下面代码中Bolt的execute中模拟消息的正常和失败.

  1 import java.util.Map;
  2 
  3 import backtype.storm.Config;
  4 import backtype.storm.LocalCluster;
  5 import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
  6 import backtype.storm.task.OutputCollector;
  7 import backtype.storm.task.TopologyContext;
  8 import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
  9 import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
 10 import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
 11 import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
 12 import backtype.storm.tuple.Fields;
 13 import backtype.storm.tuple.Tuple;
 14 import backtype.storm.tuple.Values;
 15 import backtype.storm.utils.Utils;
 16 
 17 /**
 18  * 数字累加求和
 19  * 先添加storm依赖
 20  * 
 21  * @author Administrator
 22  *
 23  */
 24 public class LocalTopologySumAcker {
 25     
 26     
 27     /**
 28      * spout需要继承baserichspout，实现未实现的方法
 29      * @author Administrator
 30      *
 31      */
 32     public static class MySpout extends BaseRichSpout{
 33         private Map conf;
 34         private TopologyContext context;
 35         private SpoutOutputCollector collector;
 36         
 37         /**
 38          * 初始化方法，只会执行一次
 39          * 在这里面可以写一个初始化的代码
 40          * Map conf：其实里面保存的是topology的一些配置信息
 41          * TopologyContext context：topology的上下文，类似于servletcontext
 42          * SpoutOutputCollector collector：发射器，负责向外发射数据(tuple)
 43          */
 44         @Override
 45         public void open(Map conf, TopologyContext context,
 46                 SpoutOutputCollector collector) {
 47             this.conf = conf;
 48             this.context = context;
 49             this.collector = collector;
 50         }
 51 
 52         int num = 1;
 53         /**
 54          * 这个方法是spout中最重要的方法，
 55          * 这个方法会被storm框架循环调用，可以理解为这个方法是在一个while循环之内
 56          * 每调用一次，会向外发射一条数据
 57          */
 58         @Override
 59         public void nextTuple() {
 60             System.out.println("spout发射："+num);
 61             //把数据封装到values中，称为一个tuple，发射出去
 62             //messageid:和tuple需要是一一对应的,可以把messageid认为是数据的主键id,而tuple中的内容就是这个数据.
 63             //messageid和tuple中的消息是一一对应的. 它们之间的关系是需要我们程序员来维护的.
 64             //this.collector.emit(new Values(num++));
 65             this.collector.emit(new Values(num++),num-1);//传递messageid(num-1)参数就表示开启了消息确认机制.
 66             Utils.sleep(1000);
 67         }
 68         
 69         @Override
 70         public void ack(Object msgId) {
 71             System.out.println("处理成功");
 72         }
 73         
 74         @Override
 75         public void fail(Object msgId) {
 76             System.out.println("处理失败....."+msgId);
 77             //TODO--可以选择把失败的数据重发,或者单独存储后期进行分析
 78             //重发的方法...this.collector.emit(tuple);//这个tuple可以根据参数msgId来获得...
 79         }
 80         
 81         /**
 82          * 声明输出字段
 83          */
 84         @Override
 85         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
 86             //给values中的数据起个名字，方便后面的bolt从这个values中取数据
 87             //fields中定义的参数和values中传递的数值是一一对应的
 88             declarer.declare(new Fields("num"));
 89         }
 90         
 91     }
 92     
 93     
 94     /**
 95      * 自定义bolt需要实现baserichbolt
 96      * @author Administrator
 97      *
 98      */
 99     public static class MyBolt extends BaseRichBolt{
100         private Map stormConf; 
101         private TopologyContext context;
102         private OutputCollector collector;
103         
104         /**
105          * 和spout中的open方法意义一样
106          */
107         @Override
108         public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
109                 OutputCollector collector) {
110             this.stormConf = stormConf;
111             this.context = context;
112             this.collector = collector;
113         }
114 
115         int sum = 0;
116         /**
117          * 是bolt中最重要的方法，当spout发射一个tuple出来，execute也会被调用，需要对spout发射出来的tuple进行处理
118          */
119         @Override
120         public void execute(Tuple input) {
121             try{
122                 //input.getInteger(0);//也可以根据角标获取tuple中的数据
123                 Integer value = input.getIntegerByField("num");
124                 if(value == 3){
125                     throw new Exception("value=3异常.....");
126                 }
127                 sum+=value;
128                 System.out.println("和："+sum);
129                 this.collector.ack(input);//这个表示确认消息处理成功,spout中的ack方法会被调用
130             }catch(Exception e) {
131                 this.collector.fail(input);//这个表示确认消息处理失败,spout中的fail方法会被调用
132                 e.printStackTrace();
133             }
134         }
135         
136         /**
137          * 声明输出字段
138          */
139         @Override
140         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
141             //在这没必要定义了，因为execute方法中没有向外发射tuple，所以就不需要声明了。
142             //如果nextTuple或者execute方法中向外发射了tuple，那么declareOutputFields必须要声明，否则不需要声明
143         }
144         
145     }
146     /**
147      * 注意：在组装topology的时候，组件的id在定义的时候，名称不能以__开头。__是系统保留的
148      * @param args
149      */
150     public static void main(String[] args) {
151         //组装topology
152         TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
153         topologyBuilder.setSpout("spout1", new MySpout());
154         //.shuffleGrouping("spout1"); 表示让MyBolt接收MySpout发射出来的tuple
155         topologyBuilder.setBolt("bolt1", new MyBolt()).shuffleGrouping("spout1");
156         
157         //创建本地storm集群
158         LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
159         Config config = new Config();
160         localCluster.submitTopology("sumTopology", config, topologyBuilder.createTopology());
161     }
162 
163 }

运行结果:

从结果可以看到Bolt1执行execute成功了通过ack 调用Spout1中的ack方法.... 失败了就通过fail 调用Spout1中的fail 方法来达到对消息处理成功与否的追踪.

//=============================================================================================

上面的例子是一个Spout 和一个Bolt.....如果对应有1个Spout和2个Bolt 会是什么情况.....

改造上面的代码.....

  1 /**
  2  * 数字累加求和
  3  * 先添加storm依赖
  4  * 
  5  * @author Administrator
  6  *
  7  */
  8 public class LocalTopologySumAcker2 {
  9     
 10     
 11     /**
 12      * spout需要继承baserichspout，实现未实现的方法
 13      * @author Administrator
 14      *
 15      */
 16     public static class MySpout extends BaseRichSpout{
 17         private Map conf;
 18         private TopologyContext context;
 19         private SpoutOutputCollector collector;
 20         
 21         /**
 22          * 初始化方法，只会执行一次
 23          * 在这里面可以写一个初始化的代码
 24          * Map conf：其实里面保存的是topology的一些配置信息
 25          * TopologyContext context：topology的上下文，类似于servletcontext
 26          * SpoutOutputCollector collector：发射器，负责向外发射数据(tuple)
 27          */
 28         @Override
 29         public void open(Map conf, TopologyContext context,
 30                 SpoutOutputCollector collector) {
 31             this.conf = conf;
 32             this.context = context;
 33             this.collector = collector;
 34         }
 35 
 36         int num = 1;
 37         /**
 38          * 这个方法是spout中最重要的方法，
 39          * 这个方法会被storm框架循环调用，可以理解为这个方法是在一个while循环之内
 40          * 每调用一次，会向外发射一条数据
 41          */
 42         @Override
 43         public void nextTuple() {
 44             System.out.println("spout发射："+num);
 45             //把数据封装到values中，称为一个tuple，发射出去
 46             //messageid：和tuple需要是一一对应的，可以把messageid认为是数据的主键id，而tuple中的内容就是这个数据
 47             //messageid和tuple之间的关系是需要我们程序员维护的
 48             this.collector.emit(new Values(num++),num-1);//传递messageid参数就表示开启了消息确认机制
 49             Utils.sleep(1000);
 50         }
 51         
 52         /**
 53          * 声明输出字段
 54          */
 55         @Override
 56         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
 57             //给values中的数据起个名字，方便后面的bolt从这个values中取数据
 58             //fields中定义的参数和values中传递的数值是一一对应的
 59             declarer.declare(new Fields("num"));
 60         }
 61 
 62         @Override
 63         public void ack(Object msgId) {
 64             System.out.println("处理成功");
 65         }
 66 
 67         @Override
 68         public void fail(Object msgId) {
 69             System.out.println("处理失败。。"+msgId);
 70             //TODO--可以选择吧失败的数据重发，或者单独存储后期分析
 71         }
 72     }
 73     
 74     
 75     /**
 76      * 自定义bolt需要实现baserichbolt
 77      * @author Administrator
 78      *
 79      */
 80     public static class MyBolt1 extends BaseRichBolt{
 81         private Map stormConf; 
 82         private TopologyContext context;
 83         private OutputCollector collector;
 84         
 85         /**
 86          * 和spout中的open方法意义一样
 87          */
 88         @Override
 89         public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
 90                 OutputCollector collector) {
 91             this.stormConf = stormConf;
 92             this.context = context;
 93             this.collector = collector;
 94         }
 95 
 96         int sum = 0;
 97         /**
 98          * 是bolt中最重要的方法，当spout发射一个tuple出来，execute也会被调用，需要对spout发射出来的tuple进行处理
 99          */
100         @Override
101         public void execute(Tuple input) {
102             try {
103                 //input.getInteger(0);//也可以根据角标获取tuple中的数据
104                 Integer value = input.getIntegerByField("num");
105                 this.collector.emit(new Values(value+"_1"));
106                 //this.collector.emit(input,new Values(value+"_1"));//新的tuple是new Values(value+"_1")  老的tuple是input
107                 this.collector.ack(input);//确认数据处理成功，spout中的ack方法会被调用
108             } catch (Exception e) {
109                 this.collector.fail(input);//确认数据处理失败，spout中的fail方法会被调用
110                 e.printStackTrace();
111             }
112         }
113         
114         /**
115          * 声明输出字段
116          */
117         @Override
118         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
119             //在这没必要定义了，因为execute方法中没有向外发射tuple，所以就不需要声明了。
120             //如果nextT|uple或者execute方法中向外发射了tuple，那么declareOutputFields必须要声明，否则不需要声明
121             declarer.declare(new Fields("num_1"));
122         }
123         
124     }
125     
126     public static class MyBolt2 extends BaseRichBolt{
127         private Map stormConf; 
128         private TopologyContext context;
129         private OutputCollector collector;
130         
131         /**
132          * 和spout中的open方法意义一样
133          */
134         @Override
135         public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
136                 OutputCollector collector) {
137             this.stormConf = stormConf;
138             this.context = context;
139             this.collector = collector;
140         }
141 
142         int sum = 0;
143         /**
144          * 是bolt中最重要的方法，当spout发射一个tuple出来，execute也会被调用，需要对spout发射出来的tuple进行处理
145          */
146         @Override
147         public void execute(Tuple input) {
148             try {
149                 //input.getInteger(0);//也可以根据角标获取tuple中的数据
150                 String value = input.getStringByField("num_1");
151                 System.out.println(value);
152                 this.collector.fail(input);//确认数据处理成功，spout中的ack方法会被调用
153                 //this.collector.ack(input);//确认数据处理成功，spout中的ack方法会被调用
154             } catch (Exception e) {
155                 //this.collector.fail(input);//确认数据处理失败，spout中的fail方法会被调用
156                 e.printStackTrace();
157             }
158         }
159         
160         /**
161          * 声明输出字段
162          */
163         @Override
164         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
165             //在这没必要定义了，因为execute方法中没有向外发射tuple，所以就不需要声明了。
166             //如果nextT|uple或者execute方法中向外发射了tuple，那么declareOutputFields必须要声明，否则不需要声明
167             declarer.declare(new Fields("num_1"));
168         }
169         
170     }
171     
172     /**
173      * 注意：在组装topology的时候，组件的id在定义的时候，名称不能以__开头。__是系统保留的
174      * @param args
175      */
176     public static void main(String[] args) {
177         //组装topology
178         TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
179         topologyBuilder.setSpout("spout1", new MySpout());
180         //.shuffleGrouping("spout1"); 表示让MyBolt接收MySpout发射出来的tuple
181         topologyBuilder.setBolt("bolt1", new MyBolt1()).shuffleGrouping("spout1");
182         topologyBuilder.setBolt("bolt2", new MyBolt2()).shuffleGrouping("bolt1");
183         
184         //创建本地storm集群
185         LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
186         localCluster.submitTopology("sumTopology", new Config(), topologyBuilder.createTopology());
187     }
188 }

上面的代码的大体意思是 Bolt1接收Spout1的输出,接收之后在数据后面加上"_1",然后发送给Bolt2,Bolt2接收到之后直接打印.

在spout2中的execute()方法不管成功还是失败都调用 this.collector.fail(input); 方法....也就是Spout1发射的数据在Bolt1中处理都成功了,在Bolt2中的处理都失败了.

看Spout1中的哪个方法会被执行.....也就是Spout2中调用的ack或者是fail对tuple的处理状态结果是否有影响.

运行看结果:

可以看出都是成功的...这就说明tuple的处理状态和Bolt2中ack或者是fail是没有任何的关系的......只要Bolt1中处理tuple成功了,我们就认为是处理成功了...

如果Bolt1处理失败了就认为是处理失败了.. ...现在Bolt1中发射出去的tuple是无法追踪的.....

能不能在Bolt1发射的数据中也加上一个messageid...这个在Bolt中的 this.collector.emit(new Values(value+"_1")); emit方法中是不支持传入一个messageid的.

但是这样有一种场景是有问题的. 单词计数的例子:

这个Spout后面有两个Bolt 一个SplitBolt 一个CountBolt SplitBolt 切割成一个个的单词然后再CountBolt中进行汇总....

按照上面在SplitBolt中切割成功了,就算处理成功了...但是有可能切割之后在CountBolt中有一些Bolt没有收到. 这样最后其实是没有成功的...

而且SpiltBolt中处理的tuple和CountBolt中的tuple之间是有关联的. 后者是在前者之上切割出来的小tuple....

我们想达到两个Bolt都处理成功了才认为是处理成功的...如何做?

上面的代码中已经包括......这里再说明一下:

Spout1中 的   this.collector.emit(input,new Values(value+"_1"));   ---->    this.collector.emit(input,new Values(value+"_1"));//新的tuple是new Values(value+"_1")  老的tuple是input
在Spout2中还是不管是否异常都调用..    this.collector.fail(input);

看运行结果:

运行都失败了........

这样就达到了上面的"完全处理"的要求....

完全处理:保证一个tuple以及这个tuple衍生的所有tuple都被成功处理.

在storm里面一个tuple被完全处理的意思是：这个tuple以及由这个tuple所衍生的所有的tuple都被成功处理。

如果把Bolt2的正常对应改为 this.collector.ack(input); 失败对应 this.collector.fail(input);就回复正常了.....

如果Spout2后面还有Spout3 同样把老的tuple在emit上带上.........

posted @ 2017-04-05 23:15 SummerChill 阅读(1633) 评论(0) 编辑收藏举报

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Storm的acker确认机制

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