Storm累计求和Demo并且在集群上运行

 打成jar包放在主节点上去运行.

import java.util.Map;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException;
import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;

/**
 * 在集群运行
 * 数字累加求和
 * 先添加storm依赖
 * 
 * @author Administrator
 *
 */
public class StormTopologySum {
    
    
    /**
     * spout需要继承baserichspout，实现未实现的方法
     * @author Administrator
     *
     */
    public static class MySpout extends BaseRichSpout{
        private Map conf;
        private TopologyContext context;
        private SpoutOutputCollector collector;
        
        /**
         * 初始化方法，只会执行一次
         * 在这里面可以写一个初始化的代码
         * Map conf：其实里面保存的是topology的一些配置信息
         * TopologyContext context：topology的上下文，类似于servletcontext
         * SpoutOutputCollector collector：发射器，负责向外发射数据(tuple)
         */
        @Override
        public void open(Map conf, TopologyContext context,
                SpoutOutputCollector collector) {
            this.conf = conf;
            this.context = context;
            this.collector = collector;
        }

        int num = 1;
        /**
         * 这个方法是spout中最重要的方法，
         * 这个方法会被storm框架循环调用，可以理解为这个方法是在一个while循环之内
         * 每调用一次，会向外发射一条数据
         */
        @Override
        public void nextTuple() {
            System.out.println("spout发射："+num);
            //把数据封装到values中，称为一个tuple，发射出去
            this.collector.emit(new Values(num++));
            Utils.sleep(1000);
        }
        
        /**
         * 声明输出字段
         */
        @Override
        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
            //给values中的数据起个名字，方便后面的bolt从这个values中取数据
            //fields中定义的参数和values中传递的数值是一一对应的
            declarer.declare(new Fields("num"));
        }
        
    }
    
    
    /**
     * 自定义bolt需要实现baserichbolt
     * @author Administrator
     *
     */
    public static class MyBolt extends BaseRichBolt{
        private Map stormConf; 
        private TopologyContext context;
        private OutputCollector collector;
        
        /**
         * 和spout中的open方法意义一样
         */
        @Override
        public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
                OutputCollector collector) {
            this.stormConf = stormConf;
            this.context = context;
            this.collector = collector;
        }

        int sum = 0;
        /**
         * 是bolt中最重要的方法，当spout发射一个tuple出来，execute也会被调用，需要对spout发射出来的tuple进行处理
         */
        @Override
        public void execute(Tuple input) {
            //input.getInteger(0);//也可以根据角标获取tuple中的数据
            Integer value = input.getIntegerByField("num");
            sum+=value;
            System.out.println("和："+sum);
        }
        
        /**
         * 声明输出字段
         */
        @Override
        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
            //在这没必要定义了，因为execute方法中没有向外发射tuple，所以就不需要声明了。
            //如果nextTuple或者execute方法中向外发射了tuple，那么declareOutputFields必须要声明，否则不需要声明
        }
        
    }
    /**
     * 注意：在组装topology的时候，组件的id在定义的时候，名称不能以__开头。__是系统保留的
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        //组装topology
        TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
        topologyBuilder.setSpout("spout1", new MySpout());
        //.shuffleGrouping("spout1"); 表示让MyBolt接收MySpout发射出来的tuple
        topologyBuilder.setBolt("bolt1", new MyBolt()).setNumTasks(2).shuffleGrouping("spout1");
        
        //创建本地storm集群
        /*LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
        localCluster.submitTopology("sumTopology", new Config(), topologyBuilder.createTopology());*/
        
        //在集群运行
        String simpleName = StormTopologySum.class.getSimpleName();
        try {
            Config stormConf = new Config();
            //stormConf.setNumWorkers(2);
            StormSubmitter.submitTopology(simpleName, stormConf, topologyBuilder.createTopology());
        } catch (AlreadyAliveException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvalidTopologyException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}