2020年5月19日
Item-CF和User-CF算法训练过程优化的心得
摘要： 〇、背景 数据集：MovieLens-1M（其中用户数6040，电影数3592，评分数1000000）； 工具：Java、MySQL、Redis； 主要参考资料：《推荐系统实践》项亮； 一、Item-CF算法描述 1.Item-CF算法思想 为当前用户推荐——与当前用户感兴趣物品相似的 且 当前用户 阅读全文
posted @ 2020-05-19 20:37 Drajun 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0) 编辑