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2020年5月19日
Item-CF和User-CF算法训练过程优化的心得
摘要: 〇、背景 数据集:MovieLens-1M(其中用户数6040,电影数3592,评分数1000000); 工具:Java、MySQL、Redis; 主要参考资料:《推荐系统实践》项亮; 一、Item-CF算法描述 1.Item-CF算法思想 为当前用户推荐——与当前用户感兴趣物品相似的 且 当前用户
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posted @ 2020-05-19 20:37 Drajun
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