2019年7月1日
吴恩达机器学习笔记3-应对模型误差
摘要： 一、术语 1、欠拟合与过拟合： 欠拟合：模型预测数据与实际数据相差太大（图1-1左边）； 过拟合：模型预测结果对于现有实的际数据有很好的准确度，但模型不能推广应用到其它新数据（图1-1右边）； 【图1-1】 2、训练集、验证集、测试集： 训练集：训练数据，用以梯度下降，使得误差最小化； 验证集：测试 阅读全文
posted @ 2019-07-01 18:02 Drajun 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑