面向对象总结
人狗大战
编写代码简单的实现人打狗 狗咬人的小游戏(剧情需要)
"""推导步骤1:代码定义出人和狗"""
person1 = {
'name': 'Guts',
'age': 18,
'gender': 'male',
'p_type': '猛男',
'attack_val': 8000,
'life_val': 99999999
}
person2 = {
'name': 'Griffith',
'age': 28,
'gender': 'female',
'p_type': '淑女',
'attack_val': 1,
'life_val': 100
}
dog1 = {
'name': '小黑',
'd_type': '泰迪',
'attack_val': 100,
'life_val': 8000
}
dog2 = {
'name': '小白',
'd_type': '恶霸',
'attack_val': 2,
'life_val': 80000
}
ps:如果想要定义出多个人和多条狗 上述的字典需要反复编写很多次
"""推导步骤2:将产生人和狗的字典封装成函数并封装人和狗的攻击函数"""
def create_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
person_dict = {
'name': name,
'age': age,
'gender': gender,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val
}
return person_dict
def create_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
dog_dict = {
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val
}
return dog_dict
p1 = create_person('Guts', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
p2 = create_person('Griffith', 28, 'female', '淑女', 100, 800)
d1 = create_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
d2 = create_dog('小白', '泰迪', 100, 800000)
print(p1, p2)
print(d1, d2)
定义出人打狗的动作 狗咬人的动作
def person_attack(person_dict, dog_dict):
print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
dog_dict['life_val'] -= person_dict.get('attack_val')
print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
person_dict['life_val'] -= dog_dict.get('attack_val')
print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
person_attack(p1, d1)
dog_attack(d2, p2)
"""推导步骤3:人和狗的攻击混乱"""
person_attack(d1, p1)
dog_attack(p1, d2)
面向对象核心思路前戏
"""推导步骤4:如何实现只有人只能调用的人的攻击动作 狗只能调用狗的攻击动作>>>:数据与功能的绑定"""
def get_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
# 产生人的函数(功能)
def person_attack(person_dict, dog_dict):
print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
dog_dict['life_val'] -= person_dict.get('attack_val')
print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
# 表示人的信息(数据)
person_dict = {
'name': name,
'age': age,
'gender': gender,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'person_attack': person_attack
}
return person_dict
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
person_dict['life_val'] -= dog_dict.get('attack_val')
print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
dog_dict = {
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'dog_attack': dog_attack
}
return dog_dict
person1 = get_person('Guts', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
dog1 = get_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
person1.get('person_attack')(person1, dog1)
面向对象核心思想:数据与功能的绑定
编程思想
1.面向过程编程
过程即流程 面向过程就是按照固定的流程解决问题
eg:截至ATM为止 使用的几乎都是面向过程编程
注册功能 登录功能 转账功能
需要列举出每一步的流程 并且随着步骤的深入 问题的解决越来越简单
2.面向对象编程
对象即容器 数据与功能的结合体 (python中一切皆对象)
eg:游戏人物
托儿索 儿童劫 小学僧
面向对象编程有点类似于造物主的感觉 我们只需要造出一个个对象
至于该对象将来会如何发展跟程序员没关系 也无法控制
"""
上述两种编程思想没有优劣之分 需要结合实际需求而定
如果需求是注册 登录 人脸识别肯定面向过程更合适
如果需求是游戏人物肯定是面向对象更合适
实际编程两种思想是彼此交融的 只不过占比不同
"""
面向对象之类与对象
对象:数据与功能的结合体 对象才是核心
类: 多个对象相同数据和功能的结合体 类主要就是为了节省代码
"""
一个人 对象
一群人 人类(所有人相同的特征)
一条狗 对象
一群狗 犬类(所有狗相同的特征)
"""
现实中一般是先有对象再有类
程序中如果想要产生对象 必须要先定义出类
类与对象的创建
面向对象并不是一门新的技术 但是为了很好的一眼区分开 针对面向对象设计了新的语法格式
python中一定要有类 才能借助于类产生对象
1.类的语法结构
class 类名:
'''代码注释'''
对象的公共数据
对象的公共功能
1.class是定义类的关键字
2.类名的命名与变量名几乎一致 需要注意的是首字母推荐大写用于区分
3.数据:变量名与数据值的绑定 功能(方法)其实就是函数
2.类的定义与调用
类在定义阶段就会执行类体代码 但是数据类的局部名称空间 外界无法直接调用
需求:清华大学学生选课系统
定义类
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
# 查看名称空间
print(Student.__dict__)
print(Student.__dict__.get('school_name'))
print(Student.__dict__.get('choice_course'))
'''在面向对象中 类和对象访问数据或者功能 可以统一采用句点符'''
print(Student.school_name)
print(Student.choice_course)
# 类的调用>>>:产生对象
'''类名加括号就会产生对象 并且每执行一次都会产生一个全新的对象'''
obj1 = Student() # 变量名obj1接收类名加括号之后的返回值(结果)
obj2 = Student()
obj3 = Student()
print(obj1, obj2, obj3)
print(obj1.__dict__) # 对象自己目前什么都没有
print(obj2.__dict__)
print(obj3.__dict__)
print(obj1.school_name)
print(obj2.school_name)
print(obj3.school_name)
Student.school_name = '集美大学'
print(obj1.school_name)
print(obj2.school_name)
print(obj3.school_name
'''数据和功能 也可以统称为属性 数据>>>属性名 功能>>>:方法'''
对象独有的数据
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
obj1 = Student()
obj2 = Student()
'''推导流程1:每个对象手动添加独有的数据'''
obj1.__dict__['name'] = 'GUTS'
obj1.__dict__['age'] = 18
obj1.__dict__['hobby'] = 'study'
print(obj1.__dict__)
print(obj1.name)
print(obj1.age)
print(obj1.hobby)
print(obj2.__dict__)
obj2.__dict__['name'] = 'Griffith'
obj2.__dict__['age'] = 28
obj2.__dict__['hobby'] = 'music'
print(obj2.__dict__)
print(obj2.name)
print(obj2.age)
print(obj2.hobby)
'''推导流程2:将添加对象独有数据的代码封装成函数'''
def init(obj, name, age, hobby):
obj.__dict__['name'] = name
obj.__dict__['age'] = age
obj.__dict__['hobby'] = hobby
stu1 = Student()
stu2 = Student()
init(stu1, 'Griffith', 18, 'music')
init(stu2, 'GUTS', 29, 'read')
print(stu1.__dict__)
print(stu2.__dict__)
'''推导流程3:给学生对象添加独有数据的函数只有学生对象有资格调用'''
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能
def init(obj, name, age, hobby):
obj.__dict__['name'] = name
obj.__dict__['age'] = age
obj.__dict__['hobby'] = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
stu1 = Student()
Student.init(stu1, 'Griffith', 18, 'music')
stu2 = Student()
Student.init(stu2, 'GUTS', 29, 'read')
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)
'''推导步骤4:init方法变形'''
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能 类产生对象的过程中自动触发
def __init__(obj, name, age, hobby):
obj.__dict__['name'] = name
obj.__dict__['age'] = age
obj.__dict__['hobby'] = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
stu1 = Student('GUTS', 18, 'read')
print(stu1.__dict__)
print(stu1.name)
print(stu1.school_name)
'''推导步骤5:变量名修改'''
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能 类产生对象的过程中自动触发
def __init__(self, name, age, hobby):
self.name = name # self.__dict__['name'] = name
self.age = age
self.hobby = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
stu1 = Student('GUTS', 18, 'read')
print(stu1.name)
print(stu1.school_name)
对象独有的功能
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能 类产生对象的过程中自动触发
def __init__(self, name, age, hobby):
self.name = name # self.__dict__['name'] = name
self.age = age
self.hobby = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print(f'学生{self.name}正在选课')
stu1 = Student('GUTS', 18, 'music')
stu2 = Student('Griffith', 28, 'read')
1.直接在全局定义功能 该函数就不是学生对象独有的了
def eat():
print('吃东西')
stu1.eat = eat
print(stu1.__dict__)
stu1.eat()
2.只能将函数放在类中 但是类中的函数又是对象公共的
'''定义在类中的功能 默认就是绑定给对象使用的 谁来调谁就是主人公'''
Student.choice_course(123) # 类调用需要自己传参数
stu1.choice_course() # choice_course(stu1) 对象调用会自动将对象当做第一个参数传入
stu1.choice_course()
stu2.choice_course()
# 对象修改数据值
stu1.name = 'tony' # 当点的名字已经存在的情况下 则修改对应的值
# 对象新增数据值
stu1.pwd = 123 # 当点的名字不存在的情况下 则新增数据
print(stu1.__dict__)
动静态方法
在类中定义的函数又多种特性
class Student:
school_name = '摆烂中学'
# 1.类中直接定义函数 默认绑定给对象 类调用有几个参数传几个 对象调用第一个参数就是对象自身
def func1(self):
print('看谁最能摆烂 真的好棒棒！！！')
# 2.被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
@classmethod
def func2(cls):
print('嘿嘿嘿 猜猜我是干麻帝'， cls)
# 3.普普通通的函数 无论是类还是对象调用 都必须自己手动传参
@staticmethod
def func3(a):
print('哈哈哈 猜猜我又是什么', a)
obj = Student()
# 1.绑定给对象的方法
obj.func1()
Student.func1(123)
# 2.绑定给类的方法
Student.func2() # fun2(Student)
obj.func2() # func2(Student)
# 3.静态方法
Student.func3(123)
obj.func3(321)
面向对象之继承的概念
"""
面向对象三大特性
封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多 体验最强)
2.封装和多态略微抽象
"""
1.继承的含义
在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
eg:类A继承类B
2.继承的目的
在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
class Son(Father):
pass
1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
2.在python支持多继承 括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
class Son(F1, F2, F3):
pass
"""
1.继承其他类的类 Son
我们称之为子类、派生类
2.被继承的类 Father F1 F2 F3
我们称之为父类、基类、超类
ps:我们最常用的就是子类和父类
"""
继承的本质
"""
对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
ps:类与父类本质都是为了节省代码
"""
继承本质应该分为两部分
抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类
名字的查找顺序
1.不继承情况下名字的查找顺序
class C1:
name = 'jason'
def func(self):
print('from func')
obj = C1()
# print(C1.name) # 类肯定找的自己的
obj.name = '你迷了吗' # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
print(obj.__dict__)
print(obj.name) # 你迷了吗
print(C1.name)
"""
对象查找名字的顺序
1.先从自己的名称空间中查找
2.自己没有再去产生该对象的类中查找
3.如果类中也没有 那么直接报错
对象自身 >>> 产生对象的类
"""
2.单继承情况下名字的查找顺序
class F1:
name = 'jason'
class S1(F1):
name = 'kevin'
obj = S1()
obj.name = 'oscar'
print(obj.name)
'''
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类
'''
class F3:
name = 'jerry'
pass
class F2(F3):
name = 'tony'
pass
class F1(F2):
name = 'jason'
pass
class S1(F1):
name = 'kevin'
pass
obj1 = S1()
obj1.name = '嘿嘿嘿'
print(obj1.name)
class A1:
def func1(self):
print('from A1 func1')
def func2(self):
print('from A1 func2')
self.func1()
class B1(A1):
def func1(self):
print('from B1 func1')
obj = B1()
obj.func2() # 'from A1 func1' 'from B1 func1'
"""
强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
"""
3.多继承情况下名字的查找顺序
菱形继承
广度优先(最后才会找闭环的定点)
非菱形继承
深度优先(从左往右每条道走完为止)
ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
'''
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类(从左往右)
'''
class F1:
name = 'jason'
pass
class F2:
name = 'oscar'
pass
class F3:
name = 'jerry'
pass
class S1(F1, F2, F3):
# name = '嘿嘿嘿'
pass
obj = S1()
# obj.name = '想干饭'
print(obj.name)
'''
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类(从左往右)
'''
class G:
name = 'from G'
pass
class A:
# name = 'from A'
pass
class B:
# name = 'from B'
pass
class C:
# name = 'from C'
pass
class D(A):
# name = 'from D'
pass
class E(B):
# name = 'from E'
pass
class F(C):
# name = 'from F'
pass
class S1(D,E,F):
pass
obj = S1()
# print(obj.name)
print(S1.mro())
经典类与新式类
"""
经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
在python2中有经典类和新式类
在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)
"""
class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候 如果没有其他明确的父类 也可能习惯写object兼容
派生方法
子类基于父类某个方法做了扩展
class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, gender, sid):
super().__init__(name, age, gender) # 子类调用父类的方法
self.sid = sid
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, gender, level):
super().__init__(name, age, gender):
self.level = level
stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
print(stu1.__dict__)
tea1 = Teacher('guts', 22, 'male', 999)
print(tea1.__dict__)
class MyList(list):
def append(self, values):
if values == 'jason':
print('jason不能尾部追加')
return
super().append(values)
