今日内容概要
- 异常处理语法结构
- 异常处理实战应用
- 生成器对象
- 生成器对象实现range方法
- 生成器表达式
- 生成器笔试题
- 模块简介
今日内容详细
异常常见内容
SyntaxError # 语法错误
NameError # 名称错误
IndexError # 索引错误
KeyError # 键错误
IndentationError # 缩进错误
......
异常处理语法结构
1.基本语法结构
try:
待检测的代码(可能会出错的代码)
except 错误类型:
针对上述错误类型制定的方案
2.查看错误的信息:
try:
待检测的代码(可能会出现的错误代码)
except 错误类型 as e: # e就是系统提示的错误信息
针对上述错误制定的方案
3.针对不同的错误类型指定不同的解决方案
try:
待监测的代码(可能会出错的代码)
except 错误类型1 as e:
针对上述错误类型1制定的方案
except 错误类型2 as e:
针对上述错误类型2制定的方案
except 错误类型3 as e:
针对上述错误类型3制定的方案
except 错误类型3 as e:
针对上述错误类型3制定的方案
...
4.万能异常 Exception/BaseException
try:
待监测的代码(可能会出错的代码)
except Exception as e:
针对各种常见的错误类型全部统一处理
5.结合else使用
try:
待监测的代码(可能会出错的代码)
except Exception as e:
针对各种常见的错误类型全部统一处理
else:
try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 在执行else子代码
6.结合finally使用
try:
待检测的代码(可能会出错的代码)
except Exception as e:
针对各种常见的错误类型全部统一处理
else:
try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码
finally:
无论try的子代码是否报错 最后都要执行finally子代码
异常处理补充
1.断言
name = 'guts'
assert isinstance(name, str)
print('哈哈哈 我就说吧 肯定是字符串')
name.strip()
2.主动抛异常
name = 'guts'
if name == 'guts'
raise Exception('不哈哈哈')
else:
print('哈哈哈')
异常处理实战应用
1.异常处理能尽量少用就少用
2.被try检测的代码能尽量少就尽量少
3.当代码中可能会出现一些无法控制的情况报错才应该考虑使用
eg: 使用手机访问网络软件 断网
编写网络爬虫程序请求数据 断网
课堂练习
使用while循环+异常处理+迭代器对象 完成for循环迭代取值的功能
l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
# 1.先将列表调用iter方法转变成迭代器对象
iter_l1 = iter(l1)
# 2.添加一个循环反复执行next方法
while True:
try:
print(next(iter_l1))
except StopIteration as e:
break
生成器对象
1.本质
还是内置有__iter__和__next__的迭代器对象
2.区别
迭代器对象是解释器自动提供的
数据类型\文件对象>>>:迭代器对象
生成器对象是程序员编写出来的
代码、关键字>>>:迭代器对象(生成器)
3.创建生成器的基本语法
函数体代码中填写yield
def my_iter():
print('理塘最強伝說と絕兇の猛虎!純真丁一郎です')
yield
'''1.函数体代码中如果有yield关键字
那么函数名加括号并不会执行函数体代码
会生成一个生成器对象(迭代器对象)
'''
res = my_iter()
'''2.使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码'''
next(res)
'''3.每次执行完__next__代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往 下找第二个yield'''
def my_iter():
print('理塘最強伝説と暢銷の悦刻!彷生電子煙です!')
yield '彷生電子煙です!'
print('理塘最強伝説と青眼の白龍!小白馬珍珠です!')
yield '小白馬珍珠です!'
print('理塘最強伝説と絶兇の猛虎!純真丁一郎です!')
yield '純真丁一郎です!'
res = my_iter()
r1 = next(res)
print(r1)
r2 = next(res)
print(r2)
r3 = next(res)
print(r3)
'''4.yield还有点类似于return 可以返回返回值'''
课堂练习
自定义生成器对标range功能(一个参数 两个参数 三个参数 迭代器对象)
for i in range(1,10):
print(i)
1.先写两个参数的
2.再写一个参数的
3.再写三个参数的
两个参数
def my_range(start_num, end_num):
while start_num < end_num:
yield start_num
start_num += 1
for i in my_range(1,10):
print(i)
一个参数
def my_range(start_num, end_num = None):
if not end_num:
end_num = start_num
start_num = 0
while start_num < end_num:
yield start_num
start_num += 1
for i in my_range(10):
print(i)
三个参数
def my_range(start_num, end_num, step=1):
while start_num < end_num:
yield start_num
start_num += step
for i in my_range(1,10,2):
print(i)
1至3个参数都可用加for循环原理
def my_range(start_num, end_num = None,step = 1):
if not end_num:
end_num = start_num
start_num = 0
while start_num < end_num:
yield start_num
start_num += step
res = my_range(1,10,2)
while True:
try:
print(next(res))
except StopIteration:
break
yield冷门用法
def eat(name, food = None):
print(f'{name}准备用餐')
while True:
food = yield
print(f'{name}正在吃{food}')
res =eat('guts')
next(res) # 1.将括号内的数据传给yield前面的变量名 2.再自动调用__next__
res.send('汉堡')
res.send('包子')
res.send('蛋糕')
生成器表达式
说白了就是生成器的简化写法
l1 = [i ** 2 for i in range(100)]
print(l1)
l1 = (i ** 2 for i in range(100)) # 生成器对象
print(l1) # <generator object <genexpr> at 0x000001DFC07F7E40>
for i in l1:
print(i)
"""
面试题(有难度)
大致知道流程即可
"""
def add(n, i): # 普通函数 返回两个数的和 求和函数
return n + i
def test(): # 生成器
for i in range(4):
yield i
g = test() # 激活生成器
for n in [1, 10]:
g = (add(n, i) for i in g)
"""
第一次for循环
g = (add(n, i) for i in g)
第二次for循环
g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g))
"""
res = list(g)
print(res)
#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]
#D. res=[21,22,23,24]
'''不用深入研究 大致知道起始数即可'''
