今日内容概要
- 作业讲解
- 多层语法糖问题
- 有参装饰器
- 装饰器修复技术
- 递归函数
- 算法之二分法
今日内容详细
多层语法糖
def outter1(func1):
print('加载了outter1')
def wrapper1(*args, **kwargs):
print('执行了wrapper1')
res1 = func1(*args, **kwargs)
return res1
return wrapper1
def outter2(func2):
print('加载了outter2')
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('执行了wrapper2')
res2 = func2(*args, **kwargs)
return res2
return wrapper2
def outter3(func3):
print('加载了outter3')
def wrapper3(*args, **kwargs):
print('执行了wrapper3')
res3 = func3(*args, **kwargs)
return res3
return wrapper3
@outter1
@outter2
@outter3
def index():
print('from index')
index()
"""
多层语法糖 加载顺序由下往上
每次执行之后如果上面还有语法糖 则直接将返回值函数名传给上面的语法糖
如果上面没有语法糖了 则变形 index = outter1(wrapper2)
"""
有参装饰器
# 校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
def login_auth(func_name):
def inner(*args, **kwargs):
username = input('username:').strip()
password = input('password:').strip()
if mode == '1':
print('数据直接写死')
elif mode == '2':
print('数据来源于文本文件')
elif mode == '3':
print('数据来源于字典')
elif mode == '4':
print('数据来源于MySQL')
return inner
return login_auth
'''当装饰器中需要额外的参数时>>>:有参装饰器'''
@outer('1')
def index():
print('from index')
index()
@outer('2')
def func():
print('from func')
func()
装饰器模板
最常用的无参装饰器
def outer(func):
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res
return inner
@outer
def index():
pass
不常用的有参装饰器
def outer_plus(mode):
def outer(func):
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res
return inner
return outer
@outer_plus
def func():
pass
装饰器修复技术
# def index():
# """index函数 非常的牛"""
# pass
# help(index)
# help(len)
from functools import wraps
def outer(func_name):
@wraps(func_name) # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
def inner(*args, **kwargs):
"""我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
return inner
@outer
def func():
"""我是真正的func 我很强大 我很牛 我很聪明"""
pass
# help(func)
# print(func)
func()
递归函数
1.函数的递归调用
函数直接或者简介的调用了函数自身
直接调用
def index():
print('from, index')
index()
index()
间接调用
def index():
print('from index')
func()
def func():
print('from func')
index()
func()
'''最大递归深度:python解释器添加的安全措施'''
count = 0
def index():
global count
count += 1
print(count)
index()
index()
'''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
2.递归函数
1.直接或者间接调用自己
2.每次调用都必须比上一次简单 并且需要有一个明确的结束条件
递推:一层层往下
回溯:基于明确的结果一层层往上
"""
get_age(5) = get_age(4) + 2
get_age(4) = get_age(3) + 2
get_age(3) = get_age(2) + 2
get_age(2) = get_age(1) + 2
get_age(1) = 18
"""
def get_age(n):
if n == 1:
return 18
return get_age(n-1) + 2
res = get_age(5)
print(res)
作业
def outer(mode):
def login_auth(func_name):
def inner(*args, **kwargs):
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()
if mode == '1':
if username == 'guts' and password == '123':
print('登陆成功')
else:
print('账户名错误')
elif mode == '2':
with open(r'userinfo.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
for line in f:
real_name, real_pwd = line.split('|')
if real_name == username and real_pwd.strip('\n') == password:
print('登录成功')
break
else:
print('用户名或密码错误')
elif mode == '3':
name_dict = {
'1': {'name': 'jason', 'pwd': '123'},
'2': {'name': 'guts', 'pwd': '123'},
'3': {'name': 'kevin', 'pwd': '123'},
}
for i in name_dict:
if username == name_dict.get(i).get('name') and password == name_dict[i]['pwd']:
print('登陆成功')
break
else:
print('用户名或密码错误')
print('数据来源于字典')
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
return inner
return login_auth
# @outer('1')
# def index():
# print('from index')
# index()
# @outer('2')
# def func():
# print('from func')
# func()
@outer('3')
def kk():
print('from kk')
kk()
l1 = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, ]]]]]]]]
def search_num(list_tree):
for i in list_tree:
if type(i) is list:
search_num(i)
else:
print(i)
search_num(l1)
