今日内容概要
- 字典相关操作
- 元组相关操作
- 集合相关操作
- 字符编码(理论)
字典相关操作
1.类型转换
dict()
字典的转换一般不使用关键字 而是自己动手转
2.字典必须要掌握
user_dict = {
'username': 'guts',
'password': 123，
'hobby': ['sing', 'jump', 'basketball']
}
1.按k取值(不推荐使用)
print(user_dict['username']) # guts
print(user_dict['phone']) # k不存在会直接报错
2.按内置方法get取值(推荐使用)
print(user_dict.get('username')) # guts
print(user_dict.get('age')) # None
print(user_dict.get('username', '没有 给爷爬')) # guts 键存在的情况下获取对应的值
print(user_dict.get('phone', '没有 快爬')) # 没有 快爬 键不存在默认返回None 可以通过第二个参数自定义
3.修改值的数据
print(id(user_dict))
user_dict['username'] = 'tony' # 键存在则修改对应的值
print(id(user_dict))
print(user_dict)
4.新增键值对
user_dict['age'] = 18 # 键不存在则新增键值对
print(user_dict)
5.删除数据
del user_dict['username']
print(user_dict)
res = user_dict.pop('password')
print(res) # 123
6.统计字典中键值对的个数
print(len(user_dict)) # 3
7.字典中的三剑客
print(user_dict.key()) # 一次性获取字典中所有的键 dict_keys(['username', 'password', 'hobby'])
print(user_dict.values()) # 一次性获取字典中所有的值 dict_values(['jason', 123, ['read', 'music', 'run']])
print(user_dict.iteam()) # 一次性获取字典的键值对数据dict_items([('username', 'jason'), ('password', 123), ('hobby', ['read', 'music', 'run'])])
for i in user_dict.items:
k, v = i
print(k, v)
8.补充说明
print(dict.fromkeys(['name','pwd','hobby',123])) #快速生成值相同的字典
res = dict.fromkeys(['name','pwd','hobby'],[])
print(res) # {'name': [], 'pwd': [], 'hobby': []}
res['name'].append('guts')
res['pwd'].append(123)
res['hobby'].append('study')
print(res) # {'name': ['guts', 123, 'study'], 'pwd': ['guts', 123, 'study'], 'hobby': ['guts', 123, 'study']}
'''当第二个公共值是可变类型的时候 一定要注意 通过任何一个键修改都会影响所有'''
res = user_dict.setdefault('username','tony')
print(user_dict,res) # 键存在则不修改 结果是键对应的值
res = user_dict.setdefault('age',123)
print(user_dict, res) # 存不存在则新增键值对 结果是新增的值
user_dict.popitem() # 弹出键值对 后进先出
元组相关操作
1.类型转换
tuple()
ps:支持for循环的数据类型都可以转成元组
2.元组必须掌握的方法
t1 = (11, 22, 33, 44, 55, 66)
1.索引取值
2.切片操作
3.间隔、仿效
4.统计元组内数据值的个数
print(len(t1)) # 6
5.统计元组内某个数据值出现的次数
print(t1.count(11)) # 1
6.统计元组内指定数据值的索引值
print(t1.index(22)) # 1
7.元组内如果只有一个数据值那么逗号也不能省略
8.元组内索引值绑定的内存地址不能被修改（注意区分 可变与不可变）
9.元组不能新增或者删除数据
集合相关操作
1.类型转变
set()
集合内数据必须是不可变类型(整形 浮点型 字符串 元组)
集合内数据是无序的 没有索引的概念
2.集合需要掌握的方法
去重
关系运算
ps：只有遇到上述两种需求的时候才会考虑使用集合
3.去重
s1 = {11, 22, 11, 22, 22, 11, 222, 11, 22, 33, 22}
l1 = [11, 22, 33, 22, 11, 22, 33, 22, 11, 22, 33, 22]
s1 = ste(l1)
l1 = list(s1)
print(l1) # [33, 11, 22]
'''集合的去重无法保留原先数据的排列顺序'''
4.关系运算
群体之间做差异化校验
eg：两个微信账户之间 有不同的好友 有相同的好友
f1 = {'jason', 'tony', 'jerry', 'oscar'} # 用户1的好友列表
f2 = {'jack', 'jason', 'tom', 'tony'} # 用户2的好友列表
1.求两个人的共同好友
print(f1 & f2) # {'jason', 'tony'}
2.求用户1独有好友
print(f1-f2) # ('jerry', 'oscar')
3.求两个人所有的好友
print(f1 | f2) # {'jason', 'jack', 'tom', 'tony', 'oscar', 'jerry'}
4.求两个人各自独有的好友
print(f1 ^ f2) # {'oscar', 'tom', 'jack', 'jerry'}
5.父集 子集
print(f1 > f2)
print(f1 < f2)
字符编码理论
该知识点理论特别多 但是结论很少 代码使用也很短
1.字符编码只针对文本数据
2.回忆计算机内部存储数据的本质
3.既然计算机内部只认识01 为什么我们却可以敲出人类各式各样的字符
肯定存在一个数字跟字符的对应关系 存储该关系的地方称为>>>:字符编码本
4.字符编码发展史
4.1.一家独大
计算机是由美国人发明的 为了能够让计算机识别英文
需要发明一个数字跟英文字母的对应关系
ASCII码:记录了英文字母跟数字的对应关系
用8bit(1字节)来表示一个英文字符
4.2.群雄割据
中国人
GBK码:记录了英文、中文与数字的对应关系
用至少16bit(2字节)来表示一个中文字符
很多生僻字还需要使用更多的字节
英文还是用8bit(1字节)来表示
日本人
shift_JIS码:记录了英文、日文与数字的对应关系
韩国人
Euc_kr码:记录了英文、韩文与数字的对应关系
"""
每个国家的计算机使用的都是自己定制的编码本
不同国家的文本数据无法直接交互 会出现"乱码"
"""
4.3.天下一统
unicode万国码
兼容所有国家语言字符
起步就是两个字节来表示字符
utf系列:utf8 utf16 ...
专门用于优化unocide存储问题
英文还是采用一个字节 中文三个字节
字符编码实操
1.针对乱码不要慌 切换编码慢慢试即可
2.编码与解码
编码:将人类的字符按照指定的编码编码成计算机能够读懂的数据
字符串.encode()
解码:将计算机能够读懂的数据按照指定的编码解码成人能够读懂
bytes类型数据.decode()
3.python2与python3差异
python2默认的编码是ASCII
1.文件头
# encoding:utf8
2.字符串前面加u
u'你好啊'
python3默认的编码是utf系列(unicode)
作业
# 2.去重下列列表并保留数据值原来的顺序
# eg: [1,2,3,2,1] 去重之后 [1,2,3]
# l1 = [2,3,2,1,2,3,2,3,4,3,4,3,2,3,5,6,5]
l1 = [2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 2, 3, 5, 6, 5]
l2 = [] # 1.创建一个空列表
for i in l1: # 2.遍历列表l1
if i in l2: # 3.判断i是否存在于l2
continue # 4.如果存在 回到判断处遍历下一个数
else:
l2.append(i) # 5.如果不存在 就把i加入l2
print(l2)
