随笔分类 - 机器学习与机器视觉
摘要：OpenCV加载Pytorch模型出现Unsupported Lua type 解决方法 原因 Torch有两个版本,一个就叫Torch一个专门给Python用的Pytorch,它们训练完之后保存下来的模型是不一样的. 说到这问题就很清楚了.OpenCV的 支持的是前者... 解决方法 那么有没有解
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摘要：新建工程(至少net framwork4.6.1) nuget搜索后安装(两个都要) 指定输出x64可执行文件 代码
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摘要：准备环境 安装cmake "官网" 获取代码 "github" 下载拓展库opencv_contrib(可跳过) "github" 生成Sln cmake安装完后桌面会有一个快捷方式,可打开cmakeGUI,打开它. 第一个选择opencv源码目录 第二个选择要输出sln的目录( 不能和源码目录一样
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摘要：打开python命令行,输入以下命令:
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摘要：数组初始化 生成随机数 PIL image转换成array array转换成image
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摘要：效果展示 这不是OCR ,有些人可能会觉得这东西会和OCR一样,直接进行整个字的识别就行,然而并不是. OCR是2维像素矩阵的像素数据.而手写识别不一样,手写可以把用户写字的笔画时间顺序,抽象成一个维度.这样识别的就是3维的数据了.识别起来简单很多. 最近需要做一个中文手写识别算法.搜索了网上的一些
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摘要：首先从官网下载OpenCV最新版本 截至我写这文章,4.0已经发布预览版了,不过在这是没有的,只能用3.4.2: "https://opencv.org/releases.html" 一:安装 安装过程不做细解,照着提示做即可 安装完成,找到这个目录 添加到环境变量Path 二:创建工程 1. 新建
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摘要：介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 创建工程 创建一个C 的控制台工程 添加System.Drawing引用 因为在操作过程中我们会需要读取图片,所以这里需要这个 nuget里添加Tess
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摘要：1 在配置Tensorflow过程中有一行命令是 过程中出现了 解决方法: 打开这个文件 把其中的xrange改成range 原因: 这是由于python新版本的变化导致的问题,使用python2.x的话不会出现... 2 问题提示: Conversion of the second argumen
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摘要：介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 源代码在这: "源码地址" 有一个编译打包好的Windows安装包(里面带了官方训练好的英文库): "Windows安装包下载tesseract ocr
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摘要：GPU的并行运算能力远超CPU,有时候我们会需要用到超大数据并行运算,可以考虑用GPU实现,这是一篇C 调用GPU进行运算的入门教程. 1: 下载相关的库: https://sourceforge.net/projects/openclnet/ 看起来已经N久没更新了, 不过没关系,这只是API声明
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