MSSQL 基础知识002

---启用sa账号

1. 先使用一个windows账号登陆。

2.在数据库实例上面右键，属性，安全性，登录名，sa.

右键，属性。

常规，修改sa的密码。

状态，启用sa账号。

主键的作用：

1.唯一标识表中的一条记录。

选择什么样的列作为主键：

1.没有重复的列。

2.不能为空(null)的列。

3.选择比较稳定的列。（列不经常发生变化的），主键中的值一般不修改。

4.选择那些比较“小”的列。（列的数据类型所占用的字节数小）。

5.尽量选择那些没有实际意义的列作为主键（逻辑主键

   不建议选择那些在业务中具有实际意义的列作为主键（具有实际意义的列作为主键，叫做，业务主键。）

6.尽量选择单列作为主键，不要选择多列作为主键（组合主键、复合主键）[一个主键是由多列组成的]

一个表中可以有多个主键吗？不可以，因为表中数据的实际存储顺序只能有一种。

主键不是必须的，但是建议每张表都应该有主键。

数据类型介绍

image 用来存储二进制字节。byte[] 可以存储图片，文件，电影等。什么类型都可以存储。只要能转换为byte[]就可以使用image数据类型存储

---下面的这几种数据类型都是表示字符串类型---

char/nchar/varchar/nvarchar/varchar(max)/nvarchar(max)/text/ntext

char()/nchar()

char(5) 最大可以写char(8000)

五个字符  //不带n的，存储的时候是用ascii模式来存储，中文字符占用两个字节，英文字符、数字字符等占用一个字节

nchar(5) 最大可以写nchar(4000)

//凡是带n的都表示在存储的时候使用unicode方式来存储，那么无论是中文还是英文都是每个字符占用2个字节

---数据前面不加var，表示这个数据类型是一个固定长度的数据类型。

如果设置了长度为10，那么

　1>最多能存储10个。多了则报错

　2>如果只存储了3个，那么后面也会自动补齐7个空格。

---如果加了var，那么表示的是可变长度。

---比如varchar(10)

　1>最多能存储10个，多了则报错

　2>如果存储的少于10个，则实际存储的长度就是，实际用户输入的字符串的个数，不会自动补齐。

varchar()/nvarchar()

带var的优点：节省空间。缺点：每次都会动态计算用户实际保存的数据的长度，重新设置数据类型长度。

text 等价于varchar(max)

ntext等价于nvrcahr(max)

SQL Server一共有5个系统数据库：

master：记录SQL Server系统的所有系统级信息,例如：登陆账户信息、链接服务器和系统配置设置、记录其他所有数据库的存在、数据文件的位置、SQL Server的初始化信息等。

如果master数据库不可用，则无法启动SQL Server。

msdb：用于SQL Server代理计划警报和作业。数据库定时执行某些操作、数据库邮件等。

model：用作SQL Server实例上创建的所有数据库的模板。对model 数据库进行的修改（如数据库大小、排序规则、恢复模式和其他数据库选项）将应用于以后创建的所有数据库。在model数据库中创建一张表，则以后每次创建数据库的时候都会有默认的一张同样的表。

tempdb：一个工作空间，用于保存临时对象或中间结果集。一个全局资源，可供连接到 SQL Server 实例的所有用户使用。每次启动 SQL Server 时都会重新创建 tempdb。

SQL语句入门：

SQL全名结构化查询语言(Structured Query Language),是关系数据库管理系统的标准语言

Sybase与Microsoft对标准SQL做了扩展，称为：T-SQL(Transact-SQL)

SQL主要分为DDL(数据库定义语言)、DML(数据操作语言) 、DCL(数据库控制语言)

truncate table student 的作用与delete from student一样，都是删除student表中的全部数据，区别在于：

1.truncate语句非常高效。由于truncate操作采用按最小方式来记录日志，所以效率非常高。对于数百万条数据使用truncate删除只要几秒钟，而使用delete则可能耗费几小时。

2.truncate语句会把表中的自动编号重置为默认值。

3.truncate语句不触发delete触发器。

约束-保证数据完整性 参考链接：http://www.cnblogs.com/DrHao/p/5193567.html

非空约束

主键约束(PK) primary key constraint 唯一且不为空

唯一约束(UQ) unique constraint 唯一，允许为空，但只能出现一次

默认约束(DF) default constraint 默认值

检查约束(CK) check constraint 范围以及格式限制

外键约束(FK) foreign key constraint 表关系(在外键表中建立外键约束)

　增加外键约束时，设置【级联更新、级联删除】：来保证，当主键表中的记录发生改变时候，对应的外键表中的数据也发生相应的改变。

[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]

top和distinct

top获取查询出的结果集中的前n条

order by 进行排序。所以，一般使用top的时候，必须配合排序一起使用才有意义。

--row_number() (MSSQL Server2005之后新增) 数据库取底4条到第8条的数据

select * from
(select row_number() over (order by cid asc) as num,* from CheckTest) as s
where s.num between 4 and 8

select top 5 * from CheckTest where cid not in (select top 2 cid from CheckTest)

--Group by数据分组

--1.分组的目的，就是为了汇总、统计。

--2.聚合函数。刚才所说的聚合函数其实就是把整个表中的数据作为"一组",来进行统计汇总。

--聚合函数使用的时候一定会配合分组(group by)来使用，如果使用聚合函数时，没用分组，那么意义不大。

--聚合函数在使用的时候一定会分组，即便不写group by语句，其实也是默认把整个表中的数据作为"一个组"来使用，进行统计。

select ---4
tsclassId,
count(*) as 班级人数
from TblStudent ---1
group by tsclassId ---2
having count(*)>10 ---3 --注意在having中不能使用select中所使用的别名，因为在执行having的时候，select的还没执行呢。

--但是，在order by语句中却可以使用select中为列起的别名，因为order by语句在最后执行，在执行order by语句的时候，select语句已经执行完毕了。

--having的意思就是对分组后的结果，再进行筛选，最终确定哪些组显示，那些组不显示

--where与having的区别

--1.where是在分组前进行数据筛选，having是在分组后数据筛选。

--2.不能在where中直接使用聚合函数来进行数据筛选，也不能在having中直接使用分组查询后并不包含的列来进行数据筛选

SQL语句执行顺序：

5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top(应用top选项最后计算)
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件 
6>…Order by 列
---------------------
1.FROM
2.ON
3.JOIN
4.WHERE
5.GROUP BY
6.WITH CUBE 或 WITH ROLLUP
7.HAVING
8.SELECT
9.DISTINCT
10.ORDER BY
11.TOP

---类型转换Cast()与Convert()

 Cast(getdate(),varchar(16))

 Convert(varchar(16),getdate())

---联合union

--union指的是联合的意思，是将多个结果集联合成了一个结果集。把所有的记录都加起来变成一个大的结果集。

--1：union ，使用union的时候会默认执行去除重复的操作。

--2：union all(推荐)，使用union all的时候并不会执行任何去除重复操作，会将所有的记录都联合显示出来。

--3；进行结果集联合的时候，可以对多个结果集进行联合，但是前提是：

--- 1>多个结果集中，每个结果集的列的个数都得一致

--- 2>并且多个结果集之间的数据类型需要一一对应(数据类型一致，或者数据类型之间得兼容)

--- 通过一条SQL语句向表中插入多条数据[insert into 表名 + 结果集]

insert into 表名
select 列1值，列2值，... union all
select 列1值，列2值，... union all
select 列1值，列2值，...

--- 把现有表的数据插入到新的表中(表不能存在)，为表建立备份

　　select * into NewCheckTest from checktest

--- 创建一个新表，该表的结果与已经存在的表一致，但是该表中没有任何数据

　　select * into MyNewCheckTest from checktest where 1<>1 (不推荐)

　　select top 0 * into MyNewCheckTest from checktest (推荐)

--- 如果表已经存在

　　insert into 表名 select * from 已经存在的表

--字符串函数

LEN()：计算字符串长度（字符的个数）

datalength()：//计算字符串所占用的字节数，不属于字符串函数。

　　　　　　　varchar变量与nvarchar变量存储字符串a的区别 [varchar占用1个字节数(使用ascii方式)，nvarchar占用2个字节数(使用unicode方式)]

LOWER() 、UPPER () ：转小写、大写

LTRIM()：字符串左侧的空格去掉

RTRIM()：字符串右侧的空格去掉

　　　　　 LTRIM(RTRIM(' bb '))：字符串两边的空格去掉

LEFT()、RIGHT()：截取取字符串

　　　　　　　　　SELECT LEFT('abcdefg',2)

SUBSTRING(string,start_position,length)，索引从1开始。

　参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，length为子字符串的最大长度。SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)

--日期函数

GETDATE() ：取得当前日期时间

DATEADD (datepart , number, date )：计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位，可选值见备注。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期 。

Sql2005中只有DateTime类型，2008中有date、datetime、datetime2 等类型。

DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )：计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

select DateDiff(year,sInDate,getdate()),count(*) from student Group by DateDiff(year,sInDate,getdate())

DATEPART (datepart,date)：返回一个日期的特定部分  Month()、year()、day()来代替。

select DatePart(year,sBirthday),count(*)
from student
group by DatePart(year, sBirthday)

--返回刚刚插入数据的Id

insert into 'TableName' output inserted.Id values('AA','BB')  (推荐)

insert into 'TableName' values('laozhang',10);select @@identity  (不推荐，同时插入数据时，只会返回最后一个的id)

--Case 等值判断

CASE expression

　　WHEN value1 THEN returnvalue1

　　WHEN value2 THEN returnvalue2

　　WHEN value3 THEN returnvalue3

　　ELSE defaultreturnvalue

END

---Case 区间判断

CASE

　　WHEN condition1 THEN returnvalue1

　　WHEN condition 2 THEN returnvalue2

　　WHEN condition 3 THEN returnvalue3

　　ELSE defaultreturnvalue

END

--索引

全表扫描：对数据进行检索（select）效率最差的是全表扫描，就是一条条的找。

如果没有目录，查汉语字典就要一页页的翻，而有了目录只要查询目录即可。为了提高检索的速度，可以为经常进行检索的列添加索引，相当于创建目录。

创建索引的方式，在表设计器中点击右键，选择“索引/键”→添加→在列中选择索引包含的列。

使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。

只在经常检索的字段上(Where)创建索引。【MSSQL 默认使用【填充因子】 来提高效率(在每条数据之间留有空间)】

（*）即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如like、函数、类型转换等。

select A1,A2 from A where A3 like '%abc%'  --会全表扫描，不会使用索引

select A1,A2 from A where A3 like 'abc%' --会使用索引

--不清楚在哪列建立索引 可以使用MSSQL-->工具-->【数据库引擎优化顾问】

索引

 相当于字典中的目录

 加快查询速度

 在执行增删改的时候降低了速度

聚集索引

 一个表中只能有一个聚集索引。

【相当于字典中拼音目录，拼音目录的顺序和数据的顺序是一致的】

 索引的排序顺序与表中数据的物理存储位置是一致的，一般新建主键列后回自动生成一个聚集索引。

非聚集索引(逻辑上的排序)

 一个表中可以有多个非聚集索引。

【相当于字典中笔画目录，笔画目录的顺序和数据是无关的】

// 建索引的目的是为了加快查询速度。

// 索引之所以能加快查询速度是【因为索引对数据进行了排序，排序后则可更高效的查询】。

// 建索引应该建在某个列上(where中经常使用到的列)，就是说要对某个列排序，

//这是，如果用用户执行一条查询语句，where条件中包含了建索引的那列，那么这时，采用用到索引，否则，不会使用索引。Name=数据（用索引），name like ‘%aa%’(不用索引)

=======非聚集索引=============

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesPerson_SalesQuota_SalesYTD ON Sales.SalesPerson (SalesQuota, SalesYTD); GO

====创建唯一非聚集索引=============

CREATE UNIQUE INDEX AK_UnitMeasure_Name ON Production.UnitMeasure(Name); GO

=======创建聚集索引=================

CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b); CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1(c); INSERT INTO t1 VALUES (1, 0);

=====删除索引=====

drop index 表名.列名

--子查询

把一个查询的结果在另一个查询中使用就叫子查询。(将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用)

子查询基本分类：

 1. 独立子查询(连接子查询)：子查询可以独立运行

 2. 相关子查询：子查询中引用了父查询中的结果

--分页(每页显示4条数据，显示第三页数据)

SELECT TOP 4
　　*
FROM UserInfo

WHERE Id NOT IN

( SELECT TOP (4 * 2) Id FROM UserInfo)

-------------------------------------
SELECT
　　*
FROM

(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id ASC) AS num,* FROM UserInfo) AS U

WHERE U.num BETWEEN (4 * 2)+ 1 AND (4 * 3)

--连接查询(join)

交叉连接:(两种语法cross join 和 ,)

内连接:(inner join),多表内连接。

　　无论几张表连接，每次执行都是两张表进行连接。

外连接:

　　左外联(left outer join)

　　右外联(right outer join)

连接查询的基本执行步骤：

1>笛卡尔积(第一张表的所有数据和第二张表一一连接)

2>应用on筛选器

3>添加外部行，到此from执行完毕