基于Docker快速搭建Es环境

基于Docker快速搭建Es环境

搭建Elasticsearch

下载镜像

docker pull elasticsearch:7.6.2

创建挂载目录

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
chmode -R 777 /mydata/elasticsearch/data

创建容器并启动

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node"  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"  elasticsearch:7.6.2

-e "discovery.type=single-node" 设置为单节点
特别注意：
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" 测试环境下，设置ES的初始内存和最大内存，否则导致过大启动不了ES

搭建Kibana

下载镜像

docker pull kibana:7.6.2

创建挂载目录

mkdir -p /mydata/kibana/config

cat > /mydata/kibana/config/kibana.yml << EOF
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
server.port: 5601
server.host: 0.0.0.0
elasticsearch.hosts: [ "http://47.103.92.178:9200" ]
i18n.locale: "Zh-CN"
EOF

### 创建容器并启动

docker run --name kibana -v /mydata/kibana/config:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://47.103.92.178:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

然后访问页面

http://自己的IP地址:5601/app/kibana