Python的异常处理
Python的异常处理
一、什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中，错误触发的异常如下
1.1 语法错误
语法错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正。
# 语法错误示范一
if
# 语法错误示范二
def test:
pass
# 语法错误示范三
class Foo
pass
# 语法错误示范四
print(haha
1.2 逻辑错误
# TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
pass
# ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)
# NameError
aaa
# IndexError
l=['egon','aa']
l[3]
# KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
# AttributeError
class Foo:pass
Foo.x
# ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'
二、异常的种类
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误。
2.1 常用异常
- AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
- IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
- ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
- IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
- IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
- KeyError 试图访问字典里不存在的键
- KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
- NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
- SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
- TypeError 传入对象类型与要求的不符合
- UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
- ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
2.2 其他异常
- ArithmeticError
- AssertionError
- AttributeError
- BaseException
- BufferError
- BytesWarning
- DeprecationWarning
- EnvironmentError
- EOFError
- Exception
- FloatingPointError
- FutureWarning
- GeneratorExit
- ImportError
- ImportWarning
- IndentationError
- IndexError
- IOError
- KeyboardInterrupt
- KeyError
- LookupError
- MemoryError
- NameError
- NotImplementedError
- OSError
- OverflowError
- PendingDeprecationWarning
- ReferenceError
- RuntimeError
- RuntimeWarning
- StandardError
- StopIteration
- SyntaxError
- SyntaxWarning
- SystemError
- SystemExit
- TabError
- TypeError
- UnboundLocalError
- UnicodeDecodeError
- UnicodeEncodeError
- UnicodeError
- UnicodeTranslateError
- UnicodeWarning
- UserWarning
- ValueError
- Warning
- ZeroDivisionError
三、异常处理
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理
3.1 提前预防
如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
AGE = 10
while True:
age = input('>>: ').strip()
if age.isdigit(): # 只有在age为字符串形式的整数时，
# 下列代码才不会出错，该条件是可预知的
age = int(age)
if age == AGE:
print('you got it')
break
>>: nick
>>: sdkf
>>: 2
>>: 10
you got it
3.2 之后预防
如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理
# 基本语法为
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
# 举例
try:
f = [
'a',
'a',
'a',
'a',
'a',
'a',
'a',
]
g = (line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()
a
a
a
a
a
1.异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
print(e)
2.多分支
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
3.万能异常Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
4.多分支异常与万能异常
* 如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。
* 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
5.也可以在多分支后来一个Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
6.异常的最终执行
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
print('无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作')
四、try...except总结
- 把错误处理和真正的工作分开来
- 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
- 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
五、抛出异常raise
try:
raise TypeError('抛出异常，类型错误')
except Exception as e:
print(e)
5.1 自定义异常
class EgonException(BaseException):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EgonException('抛出异常，类型错误')
except EgonException as e:
print(e)
六、断言assert
assert 1 == 1
try:
assert 1 == 2
except Exception as e:
print(e)
