随笔分类 -  数据分析

基于Python写的数据分析
实战小练习
摘要：分析1880到2017年出生的美国婴儿姓名 获取数据 数据规整 分析数据 一 、获取数据 二、数据规整 因为获取到的数据是根据出生年份分为了多个文件，其中文件内部的数据也是简单的通过逗号分隔而成的，所以需要规整一下： 通过以上操作就可以将所有的数据文件合并为一个数据集，接下来就可以进行具体的数据分析 阅读全文
posted @ 2019-10-26 16:45 つつつつつつ 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据操作
摘要：数据操作 一 、本章学习内容： 数据导入、存储 数据处理 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据，而收集数据的方式有很多种，第一种就是我们已经将数据下载到了本地，在本地通过文件进行访问，第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据，还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库，直接访问 阅读全文
posted @ 2019-10-26 16:39 つつつつつつ 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Matplotlib：绘图和可视化
摘要：Matplotlib：绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 一 、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析 阅读全文
posted @ 2019-10-26 16:24 つつつつつつ 阅读(822) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pandas
摘要：Pandas 简介 Series DataFrame 时间对象处理 数据分组和聚合 其他常用方法 一 、简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。 Pandas的主要功能 阅读全文
posted @ 2019-10-26 16:16 つつつつつつ 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy
摘要：Numpy 简介 ndarray 通用函数 其他 一 、简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化 阅读全文
posted @ 2019-10-26 16:03 つつつつつつ 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
开发环境部署
摘要：开发环境部署 Anaconda 下载安装 配置环境变量 管理包 管理环境 运行anaconda 补充 一 、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样，不冲突，你 阅读全文
posted @ 2019-10-26 15:51 つつつつつつ 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析
摘要：数据分析介绍 数据分析是什么? 数据分析能干什么? 为什么利用Python进行数据分析? 数据分析过程概述 常用库简介 一 、数据分析是什么 在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。 二、数据分析能干什么 对于数据分析能 阅读全文
posted @ 2019-10-26 15:43 つつつつつつ 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
学习数据分析
摘要：第一章 : "数据分析介绍" 第二章 : "开发环境部署" 第三章 : "Numpy" 第四章 : "Pandas" 第五章 : "Matplotlib" 第六章 : "数据操作" 第七章 : "实战操作" 第八章 : "统计学" 阅读全文
posted @ 2018-10-24 16:47 つつつつつつ 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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