摘要：
条件随机场 <!--more--> 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十八次课在线笔记。条件随机场是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。 引言： “条件随机场”被用于中文分词和词性标注等词法分析工作，一 阅读全文
摘要：
循环神经网络 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第二十次课在线笔记。 多层反馈RNN（Recurrent neural Network、循环神经网络）神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展示动态时序行为。不同于前馈神经网络的是 阅读全文
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卷积神经网络 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十九次课在线笔记。卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 引言： 第 阅读全文
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采样和变分 作者：樱花猪 <!--more--> 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十六次课在线笔记。当我们已知模型的存在，想知道参数的时候我们就可以通过采样的方式来获得一定数量的样本，从而学习到这个系统的参数。变分则是在采样的基础上的一次提升，采用相邻结点的期望。这使 阅读全文
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主题模型 作者：樱花猪 <!--more--> 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十五次课在线笔记。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题。主题模型在自然语言和基于文本 阅读全文