摘要：
主要思路： 一种通过直方图找波峰波谷的方法来确定出阈值：通过低分辨率较大尺度检测出真正的波峰波谷的位置，通过高分辨率小尺度检测出波峰波谷的精确位置。1、确定分割区域的类数（确定最低的分辨率）2、确定最优阈值 跟踪在最低分辨率一层选取的所有阈值，选取相应的最高分辨率一层的对应阈值。来自为知笔记(Wiz) 阅读全文
摘要：
1、构建图G将边缘象素和边界段（弧）用图表示2、构建源结点和汇结点3、计算弧代价函数，并对图G中的各个弧赋予一定的弧代价4、使用最大流图优化算法来确定对图G的图割，从而区分对应目标和背景象素的结点来自为知笔记(Wiz) 阅读全文
摘要：
USAN区域（核同值区）：和核像素的灰度相同会相信的模板像素的区域。利用这个区域的尺寸、重心、二阶矩等可以帮助检测图像的边缘和角点。利用USAN的面积作为特征可以起到增强边缘和角点的效果。该方法不用计算微分，对噪声不敏感。SUNAN算子边缘检测（最小（Smallest）核同值区）：检测模板有37个象素，半径为3.4象素3,5,7,7,5,3将模板内的每个像素的灰度值与核的灰度值进行比较：得到一个输... 阅读全文