LINQ TO DataSet Overview(转载)

LINQ TO DataSet Overview

相对而言，LINQ TO DataSet是LINQ技术中最小的一块，虽然是DB中抽取出来的一个离线的操作模型，但毕竟对象也是个内存里面的object而已。所以和LINQ TO Object相比，大多数的操作都是一样的，不同只是要根据DataSet，DataTable的结构标明字段而已。下面简单的列出LINQ TO DataSet相比LINQ TO Object一些要注意的特色。

Query UnTyped DataSet

和一般的LINQ相比，query对象是untyped DataSet的时候，使用Field和SetField来读写不同的column字段，下面是一个简单的例子：

 

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];

DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];

var query =

from o in orders.AsEnumerable()

where o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998

orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending

select o;

 

在这里大致要注意三点

1．因为untyped DataSet没有实现IEnumerable 和 IQueryable的interface，所以如果想把它作为一个可以查询的对象的话，要先用AsEnumerable() 或者AsQueryable()转换一下，将它转换成IEnumerable或者IQueryable对象才能用LINQ去查询。如：from o in orders.AsEnumerable()

2．一般是使用使用Field(“Column A”)和SetField(“Column A”)来读写不同的column字段对应的element，用它来访问相对于以前我们用ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]的访问模式比起来，一个很大的好处就是可以避免null类型产生的exception。我们以前从DataSet里面取数据的时候，如果取的出来的是null，就会抛出exception，所以我们经常作类似if(ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]!=null)的判断来包装我们进一步的逻辑处理，但是用Field(“Column A”)就可以避免这种麻烦。因为Field(“Column A”)是nullable的。这个特性的由来是这个泛型的使用，比如你取int类型数据的时候，如果你觉得它可能是null，那你就可以用Field(“Column A”)去取，这样就可以避免了exception的抛出。

3 .Field和SetField是使用并不局限在LINQ 的query当中，在程序的其他地方也能使用，可以用它去替代以前的我们访问DataSet的方式，例如：

 

foreach( DataRow r in orderDetails.Rows ) {
if (r.Field<decimal>( "UnitPrice" ) < 10 ){
r.SetField<decimal>( "UnitPrice", 10 );
}
}

 

Query Typed DataSet

这就更加简单了。对于定义了类型的DataSet，我们可以象查询内存中一般的object那样去查询它。例如：

 

var query =
from o in ds.Orders
where o.OrderDate.Year >= 1998
orderby o.OrderDate descending
select new { o.OrderID, o.OrderDate,
Amount = o.GetOrder_DetailsRows().Sum(
od => od.UnitPrice * od.Quantity ) };

 

还有一个与untyped DataSet不同的地方是在查询它的时候不需要使用AsEnumerable() 或者AsQueryable()那样的转换方法了。因为所有定义好的DataSet都是继承了TypedTableBase这个基类，而这个基类已经实现了IEnumerable的interface

Query DataSet中的relation

DataSet当中有时候也是有relation的，和DB一样，例如在下面的DataSet中加入relation：

 

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];
DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];
ds.Relations.Add( "OrderDetails",
orders.Columns["OrderID"],
orderDetails.Columns["OrderID"]);

 

如果我们想像在LINQ TO SQL里面一样通过relation来访问与其有相关关系的table，可以使用GetChildRows方法来取得与当前table相关联的那个table里面的DataRows，并将其返回为可以查询的IQueryable对象。例如：

 

var query =
from o in orders.AsEnumerable()
where o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998
orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending
select new { OrderID = o.Field<int>( "OrderID" ),
OrderDate = o.Field<DateTime>( "OrderDate" ),
Amount = o.GetChildRows( "OrderDetails" ).Sum(
od => od.Field<decimal>( "UnitPrice" )
* od.Field<short>( "Quantity" ) ) };

 

这样我们就能通过relation来访问对象table了。