你的ExcelUtil简单、高效、易扩展吗
你的ExcelUtil简单、高效、易扩展吗
Author: Dorae
Date: 2018年10月23日12:30:15
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一、背景
最近接到了和Excel导出相关的需求,但是:
- 项目中的excelutil工具类会存在安全问题,而且无法扩展;
- 一些开源的Excel工具太过重量级,并且不不能完全适合业务定制;
- 于是乎产生了easyExcel(巧合,和阿里的easeExcel重名了😀)。
HSS、XSS
如果数据量较小的话,这种方式并不会存在问题,但是当数据量比较大时,存在非常严重的问题:
-
OOM(因为数据并没有被即使的写入磁盘);
-
耗时(串行化);
-
HSS对单sheet的数据量限制(65535),XSS为100万+。
HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = workbook.createSheet(sheetName); // 创建表头 ... // 写入数据 for (...) { HSSFRow textRow = sheet.createRow(rowIndex); for (...) { HSSFCell textcell = textRow.createCell(colIndex); textcell.setCellValue(value); } }
SXSS
为了改善上出方案的问题,SXSS采用了缓冲的方式,即按照某种策略定期刷盘。从而解决了OOM与耗时太长的问题。使用姿势:
InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
XSSFWorkbook xssfWorkbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
SXSSFWorkbook sxssfWorkbook = new SXSSFWorkbook(xssfWorkbook,properties.getRowAccessWindowsize());
Sheet sheet = sxssfWorkbook.getSheet(properties.getSheetName());
if (sheet == null) {
sheet = sxssfWorkbook.createSheet(properties.getSheetName());
}
// 创建表头
...
// 写入数据
for (...) {
Row row = sheet.createRow(row);
row.setValue(value);
}
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);
sxssfWorkbook.write(outputStream);
二、EasyUtil
虽然SXSS解决了OMM与耗时的问题,但是使用起来不太方便,会造成很多重复代码,于是产生了EasyUtil,在介绍之前我们先思考几个问题:
- excel操作有哪些公用逻辑可以抽离;
- 业务需求是什么,有哪些逻辑可以抽离;
- 如何开放较好的扩展点。
架构
按照上述的几个问题,EasyUtil-1.0的架构如图1-1所示,其中绿色部分为扩展点。
- IFillSheet为填充excel的接口,可以扩展自定义格式,目前在FillSheetModeEnums中提供了两种(建议使用APPENDMODE);
- AbstractDataSupplier为需要根据业务实现的数据获取接口,类似于stream;
- IExcelProcesor生成的file的后处理接口,比如可以将文件上传到某个公共空间。
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/Dorae/1325782/o_easyexcel.jpg)
使用姿势
git
pom
<groupId>com.github.Dorae132</groupId>
<artifactId>easyutil.easyexcel</artifactId>
<version>1.1.0</version>
test
static class TestValue {
@ExcelCol(title = "姓名")
private String name;
@ExcelCol(title = "年龄", order = 1)
private String age;
@ExcelCol(title = "学校", order = 3)
private String school;
@ExcelCol(title = "年级", order = 2)
private String clazz;
public TestValue(String name, String age, String school, String clazz) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
this.school = school;
this.clazz = clazz;
}
}
private List<TestValue> getData(int count) {
List<TestValue> dataList = Lists.newArrayListWithCapacity(10000);
for (int i = 0; i < count; i++) {
dataList.add(new TestValue("张三" + i, "age: " + i, null, "clazz: " + i));
}
return dataList;
}
@Test
public void testAppend() throws Exception {
List<TestValue> dataList = getData(10000);
long start = System.currentTimeMillis();
ExcelProperties<TestValue, File> properties = ExcelProperties.produceAppendProperties("",
"C:\\Users\\Dorae\\Desktop\\ttt\\", "append.xlsx", 0, TestValue.class, 0, null, new AbstractDataSupplier<TestValue>() {
private int i = 0;
@Override
public Pair<List<TestValue>, Boolean> getDatas() {
boolean hasNext = i < 10;
i++;
return Pair.of(dataList, hasNext);
}
});
File file = (File) ExcelUtils.excelExport(properties, FillSheetModeEnums.APPEND_MODE.getValue());
System.out.println("apendMode: " + (System.currentTimeMillis() - start));
}
效果
- 10万行4列数据耗时3s左右(我的渣渣笔记本);
- 对内存基本没消耗(当然需要合适的缓冲参数)。
三、To do
- 导出excel和获取数据的接口并行化;(done, see the PARALLEL_APPEND_MODE)
- 完善utils。
Dorae
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