MySQL Explain详解

参数概要

列名	描述
id	选择标识符
select_type	查询的类型
table	输出结果集的表
partitions	匹配的分区
type	表的连接类型
possible_keys	在查询时，可能使用到的索引
key	实际使用的索引
key_len	索引字段的长度
ref	列与索引的比较
rows	扫描出的行数（预估的行数）
filtered	按表条件过滤的行百分比
extra	执行情况的描述和说明

详细解释

1. id

   select识别符，这是select的查询序列号，SQL执行顺序的标识，SQL从大到小的执行

   • id相同时，执行顺序由上至下

   • 如果是子查询，id的序列号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行w

   • id如果相同，可能会被认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中， id值越大，优先级越高，越先执行

    -- 查询未删除的活动信息并关联出类型名称，仅用于测试用例
    explain select activity.id,title,main_img,type.name from hc_activity activity left join hc_activity_type type on type.id=activity.type_id where activity.deleted_at = 0;

2. select_type

   表示查询中每个select 子句的类型

   • SIMPLE（简单的SELECT，不使用UNION或子查询等）

   • PRIMARY（子查询中最外层的查询，查询中若包含如何复杂的子部分，最外层的select都会被标记为PRIMARY）

   • UNION（UNION中的第二个或后面的select语句）

   • DEPENDENT UNION（UNION中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询）

   • UNION RESULT（UNION的结果，UNION语句中表示第二个select开始后面所有select）

   • SUBQUERY（子查询的第一个select，结果不依赖于外部查询）

   • DEPENDENT SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询）

   • DERIVED（派生表的SELECT，FROM子句的子查询）

   • UNCACHEDABLE SUBQUERY（一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外连接的第一行）

3. table

   显示这一步所访问的数据库中的表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时候可能不是真实的表名称，可能是简称，例如上的, activity, type, 也可能是第几步执行的结果的简称

4. partitions

   显示了每张表所匹配的分区，关于更多详情解释请见《高性能MySQL（第3版）》第7.1章

5. type

   对表的访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常用的类型有：all，index，range，ref，eq_ref，const、system，null。

   • all： full table scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

   • index：full index scan，Index与all的区别为index类型只遍历索引树

   • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

   • ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

   • eq_ref：类似于ref，区别在于使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接使用primary key或unique key作为关联条件

   • const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

   • null：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

6. possible_keys

   指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询所使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引则显示null）

   该列完全处理独立于explain输出所示的表的次序，这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。如果该列是null，则没有相关的索引，在这种情况下，可以通过检查where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain检查查询

7. key

   key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）。必然包含在possible_keys中

   如果没有选择索引，键是null。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys中的索引。在查询中使用 FORCE INDEX USE INDEX或者IGNORE INDEX。

8. key_len

   表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，那么key_len是根据表计算而得，不是通过表内检索出来的）

   不损失精确性的情况下，长度越短越好

9. ref

   列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列常量被用于查找索引列上的值

10. rows

    估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息以及索引选用情况，果酸的找到所需的记录、所需读取的行数

11. filtered

    显示针对表里符合某个条件（WHERE子句或连接条件）的记录数的百分比所做的一个悲观估算结，使用explain extended时出现

    filtered只有在使用all，index，range， index_merge访问方法时才会用到，他的用途是防止MySQL在我们将要运行的查询里使用覆盖索引

12. extra

    该列包含MySQL解决查询的详细信息，有以下几种情况

    • using where：MySQL服务器层将在存储引擎层返回行以后再应用where过滤条件，不会回表

    • using index：表示覆盖索引，而且不会回表

    • using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by，order by

    • using filesort：当query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

      -- 测试filesort
      explain select * from temp order by name;

    • using join buffer：该值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能

    • impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）

    • select tables optimized away：这个值意味着仅仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

    • no tables used：query语句中使用form dual或不含任何from子句

       -- 测试no tables used
       explain select now() from dual;

总结

• explain不会告诉你关于触发器，存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

• explain不考虑各种cache

• explain不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作

• 部分统计信息是估算的，并非精确值

• explain只能解释select操作，其他操作要重写为select后查看执行计划

• 通过收集统计信息不可能存在结果

 

本文转载自杰克思勤的博客：https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html 在此感谢