摘要:
在卷积神经网络(CNN)中,缩放因子 和 Softmax 归一化 是两个不同的概念,但它们在模型优化和输出处理中都扮演着重要角色。 1. 缩放因子(Scaling Factor) 缩放因子通常用于模型的优化过程中,尤其是在网络剪枝(Pruning)和稀疏化训练中。通过引入缩放因子,可以对卷积层的通道 阅读全文
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在卷积神经网络(CNN)中,卷积核大小(Kernel Size) 和 步长(Stride) 是卷积操作的两个关键参数。它们直接影响卷积层的输出特征图(Feature Map)的大小和形状,以及模型的性能和计算复杂度。 1. 卷积核大小(Kernel Size) 卷积核大小是指卷积核(滤波器)的宽度和 阅读全文
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在深度学习和神经网络中,Flatten 层 是一种常用的层类型,用于将多维输入数据展平为一维数据。它的主要作用是将输入的多维张量(例如图像数据)转换为一维向量,以便后续的全连接层(Dense Layer)可以处理这些数据。 Flatten 层的作用 在卷积神经网络(CNN)中,输入数据通常是多维的( 阅读全文
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“线程安全”(Thread Safety)是并发编程中的一个重要概念,指的是在多线程环境中,一个类或代码段能够被多个线程安全地访问,而不会出现数据竞争、状态不一致或其他意外行为。换句话说,线程安全的代码在多线程场景下能够正确地处理共享资源,确保程序的正确性和稳定性。 线程安全的分类 根据线程安全的程 阅读全文
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NameValueCollection 是 .NET Framework 中的一个集合类,用于存储键值对集合,其中键和值都是字符串类型。它类似于字典,但允许一个键对应多个值,并且提供了方便的方法来操作这些键值对。 特点 键值对存储:NameValueCollection 存储的是键和值的集合,键和值 阅读全文
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Task.WhenAll 是 .NET 中一个非常有用的工具,用于处理多个 Task 对象的并发执行。它允许你等待一组任务全部完成,并且可以对它们的结果进行统一处理。Task.WhenAll 是异步编程中常用的模式之一,尤其适合在需要并行执行多个任务时使用。 功能 Task.WhenAll 的主要功 阅读全文
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原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2354614 1. Semaphore Semaphore 是一个.NET的线程同步对象,可以用来控制对资源的并行访问数量。Semaphore 在计算机科学中是一个很重要的概念,用于解决多线程编程中的 阅读全文